Главный экономист Apollo отмечает, что ИИ пока не улучшил финансовые показатели вне технологического сектора

Image: TechCrunch · Source

Главный экономист Apollo Global Management сообщает, что инвестиции в искусственный интеллект не повысили прибыльность или производительность крупных компаний вне технологической отрасли, подчеркивая сложности применения ИИ за пределами технологий.

Несмотря на широкий энтузиазм и значительные инвестиции в искусственный интеллект в различных отраслях, недавний анализ Торстена Слока, главного экономиста Apollo Global Management, показывает, что ИИ пока не принес существенных финансовых выгод крупным корпорациям вне технологического сектора. Оценка Слока была сосредоточена на индексе S&P 493, который исключает ведущих технологических гигантов, таких как Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla, и выявила, что как прибыльность, так и выручка на одного сотрудника остаются стабильными.

Слок указывает, что хотя технологические компании успешно используют ИИ, более широкая корпоративная Америка испытывает трудности с превращением достижений в области обработки естественного языка и машинного обучения в рост выручки и повышение прибыльности. Экономист отмечает, что ИИ прекрасно справляется с вычислительными задачами, но уступает в случаях, требующих тонкой деловой интуиции.

«ИИ не понимает ответственности, доверия, культуры, неписаных правил, этических компромиссов или справедливости — всего того, что формирует репутационные риски и в конечном итоге влияет на рост выручки и прибыльность», — отметил Слок. Это подчеркивает сложность применения автоматизации и аналитики на базе ИИ в средах, где решения руководства зависят от нематериальных человеческих факторов.

Поддерживая эти выводы, недавние независимые исследования также зафиксировали отсутствие очевидного роста производительности, связанного с внедрением ИИ во многих секторах. Это говорит о том, что, несмотря на технологическое развитие, эффективная интеграция ИИ в разнообразные бизнес-модели остается серьезной задачей.

Анализ призывает к более осторожной оценке экономического влияния ИИ за пределами технологической промышленности и ставит вопросы о сроках и стратегиях, через которые ИИ сможет начать существенно улучшать финансовые результаты в традиционных отраслях. Пока что обещание ИИ революционизировать корпоративные финансы и операции вне технологий остается невыполненным, что подчеркивает важность факторов, выходящих за рамки вычислительной мощности, для успеха в бизнесе.