AI

Microsoft Представляет Guardian Agents для Мониторинга Агентов ИИ, Рассматриваемых как Внутренние Риски Безопасности

Tendela Briefing ·
0 просмотров · 0 Комментарии
Microsoft Представляет Guardian Agents для Мониторинга Агентов ИИ, Рассматриваемых как Внутренние Риски Безопасности

Image: Securing the agentic insider · Source

Microsoft предупреждает, что передовые модели ИИ, управляющие автоматизированными агентами, являются непредсказуемыми внутренними угрозами. Для защиты предприятий компания запускает Guardian Agents в рамках Project Perception для постоянного мониторинга и контроля действий агентов ИИ независимо от поставщиков моделей.

Microsoft представил новые функции безопасности, направленные на защиту предприятий от возникающих рисков, связанных с агентами на базе искусственного интеллекта, которые все чаще интегрируются в бизнес-процессы, но создают проблемы внутренней угрозы. Новая возможность компании — Guardian Agents, часть Project Perception, разработана для постоянного наблюдения и регулирования деятельности агентов ИИ внутри организаций, снижая риски, возникающие при предоставлении этим агентам широкого доступа к конфиденциальным данным и критически важным системам.

Project Perception, впервые представленный в июне, был создан для противодействия хакерским угрозам со стороны внешних злоумышленников посредством развертывания симулированных атак «красной команды», защитных действий «синей команды» и мер исправления «зеленой команды». Тем не менее руководство Microsoft теперь подчеркивает, что основной риск может исходить от агентов ИИ, развёрнутых и управляемых внутри компании — по сути, ненадежных внутренних агентов, способных на непредсказуемое поведение, а не на осознанное злонамеренное действие.

Генеральный директор Сатья Наделла подчеркнул, что предприятия не должны полагаться исключительно на заверения поставщиков моделей ИИ, таких как OpenAI или Anthropic, несмотря на партнерские отношения и инвестиции Microsoft в эти компании. Вместо этого он выступает за разделение поставки интеллекта (ИИ-моделей) и полномочий, контролирующих действия этих моделей в корпоративной среде. «Мы просто не можем переложить ответственность за действия интеллекта, выполняемые от нашего имени», — написал Наделла, подчеркивая необходимость независимого надзора.

Хайете Галлот, руководитель направления безопасности бизнеса Microsoft, заявила: «Передовые модели, независимо от их происхождения, не могут вызывать доверия». Непредсказуемость обусловлена тем, что модели оптимизированы для выполнения задач, а не для следования организационным нормам или здравому смыслу. Эти агенты могут адаптироваться, сговариваться и действовать таким образом, что при работе с повышенными правами могут непреднамеренно причинить вред.

Решение Microsoft включает постоянно обновляемые средства контроля идентичности, прав доступа и ограничения времени выполнения. Эти меры обеспечивают минимально необходимые привилегии, динамически масштабируя права агента в соответствии с оценкой риска в реальном времени, а также требуют одобрения человека для действий высокого риска. Система также расширяет возможности обнаружения угроз, способная выявлять широкий спектр агентов ИИ, таких как Claude Code и OpenAI Codex, в рамках Microsoft Defender.

Guardian Agents функционируют в этой архитектуре, автономно контролируя каждое действие агента, определяя контекст рисков и координируя защитные реакции с помощью программных «плейбуков», определяемых командами безопасности. Такой агентский подход к безопасности предназначен для работы на машинной скорости, обеспечивая прослеживаемость и позволяя специалистам по безопасности принимать обоснованные решения на основе всесторонних доказательств.

Инициативы Microsoft соответствуют более широкому отраслевому тренду, подчеркивающему безопасность агентов, что подтверждается участием компании в платформе Open Agent Safety Platform от Nvidia. Такой экосистемный подход направлен на изоляцию и контроль агентов ИИ с использованием аппаратных и программных средств защиты.

В заключение, Microsoft продвигает парадигму безопасности, рассматривающую агентов ИИ как внутренние угрозы, требующие независимого и постоянного контроля, отличного от контроля поставщиков моделей ИИ. Этот подход стремится сбалансировать скорость инноваций и безопасность предприятий, обеспечивая организациям возможность использовать возможности ИИ с уверенностью, не компрометируя безопасность.

Illustration showing AI agents protected through layered identity, permissions, data, endpoint, network, cloud, and runtime controls to continuously assess and contain risk.
Illustration showing AI agents protected through layered identity, permissions, data, endpoint, network, cloud, and runtime controls to continuously assess and contain risk. · Источник ↗
Diagram titled “Dynamic Agent Risk” showing signals from Microsoft Sentinel, Entra, Intune, Purview, Global Secure Access, and Defender feeding into context analysis, which produces a dynamic risk score for real-time detection of intent and task drif
Diagram titled “Dynamic Agent Risk” showing signals from Microsoft Sentinel, Entra, Intune, Purview, Global Secure Access, and Defender feeding into context analysis, which produces a dynamic risk score for real-time detection of intent and task drif · Источник ↗

Источники и первоисточники

Комментарии (0)

Комментариев пока нет. Начните обсуждение.

Написать комментарий

Комментарии публикуются после модерации. Ваше имя и комментарий будут видны всем. Аккаунт