WindBorne получила контракт ВВС США почти на 50 миллионов долларов на данные с метеорологических шаров с ИИ

Image: TechCrunch · Source

Компания WindBorne Systems, использующая искусственный интеллект и автономные метеошары, получила значимый контракт ВВС США на сумму до 49 млн долларов для точных атмосферных данных, улучшающих прогнозирование погоды.

Компания WindBorne Systems, стартап из Кремниевой долины, специализирующийся на прогнозировании погоды с помощью искусственного интеллекта и автономных метеошаров, получила крупный контракт от Военно-воздушных сил США. Сделка, потенциально оцениваемая в 49 миллионов долларов, поручает WindBorne предоставлять атмосферные данные, собираемые глобальным флотом примерно из 700 автономных метеошаров. Эти датчики снимают эмпирические показатели погоды, которые непосредственно питают глубокие модели машинного обучения для прогнозирования погоды компании.

Основанная в 2015 году и расположенная в Редвуд-Сити, Калифорния, WindBorne установила сотрудничество с правительственными учреждениями, такими как Национальная метеорологическая служба, ВВС и ВМФ США. Это соглашение является крупнейшим контрактом, который компания получила на данный момент. В рамках контракта ВВС будут заказывать данные по мере необходимости, указывая конкретные регионы и временные рамки. На сегодняшний день использовано 1,7 миллиона долларов из контракта, ожидаются дальнейшие заказы.

Сооснователь и технический директор Андрей Сушко объяснил, что контракт способствует расширению констелляции метеошаров и поддерживает исследования и разработки, направленные на улучшение аппаратного обеспечения и производительности шаров. Контракт был предоставлен без конкурентных торгов, что отражает признание со стороны правительства того, что WindBorne единственная компания, удовлетворяющая операционные требования ВВС по сбору данных.

Недавно WindBorne привлекла 37 миллионов долларов в раунде финансирования серии B, что поддерживает её рост и планы масштабирования. Компания также выпустила WeatherMesh 6 — продвинутую модель прогнозирования, которая, по их утверждению, превосходит традиционные физические методы, используемые, например, Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).

Развитие прогнозирования погоды на основе ИИ получила импульс благодаря архитектурам трансформеров и обширным наборам данных от ECMWF, что позволяет получать прогнозы быстрее и иногда точнее, чем традиционные симуляции на суперкомпьютерах. WindBorne внесла заметный вклад в эту область, запуская неэнергозависимые шары в экстремальные погодные явления, включая историческую миссию по сбору данных из глаза тайфуна. Эти шары управляют своим движением посредством изменения высоты, чтобы ловить направленные ветры, используя модели глубокого обучения в реальном времени.

Подобные достижения отражают более широкий сдвиг в метеорологии к интеграции эмпирических данных с сенсоров и моделей, усиленных ИИ, для улучшения оперативных возможностей прогнозирования погоды, и WindBorne находится на переднем крае этой инновации.