WindBorne užtikrino beveik 50 mln. JAV dolerių vertės kontraktą JAV Oro Pajėgoms dėl dirbtiniu intelektu patobulintų orų balionų duomenų

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

WindBorne Systems, naudodama dirbtinį intelektą ir autonominius orų balionus, gavo svarbų JAV Oro Pajėgų sandorį, kurio vertė gali siekti 49 mln. JAV dolerių, tiksliai gaunanti atmosferos duomenis ir gerinanti orų prognozes.

WindBorne Systems, Silicio slėnio startuolis, specializuojantis orų prognozavime pasitelkiant dirbtinį intelektą ir autonominius balionus, buvo apdovanotas reikšmingu kontraktu iš JAV Oro Pajėgų. Šis sandoris, kurio vertė gali siekti 49 mln. dolerių, suteikia WindBorne atsakomybę tiekti atmosferos duomenis, surinktus jo maždaug 700 autonominių orų balionų visame pasaulyje. Šie jutikliai renka empirinės orų stebėjimo duomenis, kurie yra tiesiogiai naudojami kompanijos giluminio mokymosi orų prognozių modeliuose.

Įkurta 2015 metais ir įsikūrusi Redwood City mieste, Kalifornijoje, WindBorne bendradarbiauja su vyriausybinėmis agentūromis, tokiomis kaip Nacionalinė Orų Tarnyba, Oro Pajėgos ir Karinis Jūrų Laivynas. Ši nauja sutartis yra didžiausias iki šiol gautas įmonės kontraktas. Pagal sutartį, Oro Pajėgos užsakys duomenis pagal poreikį, nurodydamos konkrečias zonas ir laikotarpius. Iki šiol panaudota 1,7 mln. dolerių iš kontrakto su lūkesčiais dėl papildomų užsakymų.

Bendraturtis ir technologijų vadovas Andrey Sushko paaiškino, kad kontraktas leidžia plėsti balionų konstelaciją bei palaiko mokslinius tyrimus ir plėtrą, skirtą tobulinti balionų įrangą ir našumą. Kontraktas buvo suteiktas be konkurencinio lyginimo, atspindint vyriausybinį pripažinimą, kad WindBorne unikalus patenkina Oro Pajėgų operacinius duomenų rinkimo reikalavimus.

Neseniai WindBorne surinko 37 mln. dolerių B serijos investicijų finansavimo raundą, stiprindama savo augimą ir skalės siekius. Įmonė taip pat pristatė WeatherMesh 6 – pažangų prognozių modelį, kuris, kaip teigiama, pranoksta tradicinius fizikos pagrindu veikiančius metodus, naudojamus, pavyzdžiui, Europos vidutinės trukmės orų prognozių centre (ECMWF).

Dirbtiniu intelektu pagrįsto orų prognozavimo evoliucija pagreitėjo dėka transformatorių architektūrų ir didžiulių duomenų rinkinių iš ECMWF, leidžiančių greičiau ir kartais tiksliau numatyti nei tradicinės superkompiuterinės simuliacijos. WindBorne reikšmingai prisidėjo prie šios srities, paleisdama nepajėgius balionus į ekstremalias oro sąlygas, įskaitant istorinę misiją rinkti duomenis iš taifūno centro. Šie balionai valdomi keičiant aukštį, taip gaudydami kryptinius vėjus, o tai pagrįsta realaus laiko giluminio mokymosi modeliais.

Tokie pasiekimai atspindi platesnį meteorologijos krypties pasikeitimą, integruojant empirinius jutiklių duomenis su dirbtiniu intelektu patobulintais modeliais, siekiant gerinti operatyvines orų prognozavimo galimybes, o WindBorne yra pirmaujančioje šios inovacijos vietoje.