WindBorne asegura contrato de casi 50 millones de dólares con la Fuerza Aérea de EE.UU. para datos de globos meteorológicos con IA

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WindBorne Systems, utilizando globos meteorológicos autónomos y IA, logró un importante contrato con la Fuerza Aérea de EE.UU. valorado en hasta 49 millones de dólares para obtener datos atmosféricos precisos que mejoren la previsión meteorológica.

WindBorne Systems, una startup del Silicon Valley especializada en previsión meteorológica mediante IA y globos autónomos, ha sido adjudicataria de un contrato significativo por parte de la Fuerza Aérea de Estados Unidos. El acuerdo, con un valor potencial de 49 millones de dólares, encarga a WindBorne proporcionar datos atmosféricos recopilados por su flotilla global de aproximadamente 700 globos meteorológicos autónomos. Estos sensores recaban mediciones empíricas del clima que alimentan directamente los modelos de predicción meteorológica de aprendizaje profundo de la empresa.

Fundada en 2015 y con sede en Redwood City, California, WindBorne ha establecido colaboraciones con organismos gubernamentales como el Servicio Meteorológico Nacional, la Fuerza Aérea y la Marina. Este nuevo acuerdo representa el contrato más grande que la compañía ha asegurado hasta la fecha. Bajo el marco de este contrato, la Fuerza Aérea solicitará datos según sea necesario, especificando regiones y períodos particulares. Hasta la fecha, ha utilizado 1.7 millones de dólares del contrato con expectativas de nuevas órdenes.

El cofundador y CTO, Andrey Sushko, explicó que el contrato facilita la expansión de la constelación de globos a la vez que apoya la investigación y desarrollo orientados a mejorar el hardware y el desempeño de los globos. El contrato fue otorgado sin licitación competitiva, reflejando el reconocimiento gubernamental de que WindBorne satisface de manera única los requisitos operativos de recopilación de datos de la Fuerza Aérea.

Recientemente, WindBorne recaudó 37 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, lo que impulsa sus aspiraciones de crecimiento y escalado. La empresa también lanzó WeatherMesh 6, un modelo avanzado de previsión que supuestamente supera a métodos tradicionales basados en física como los empleados por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF).

La evolución de la predicción meteorológica impulsada por IA ha ganado impulso con arquitecturas de transformadores y voluminosos conjuntos de datos del ECMWF, permitiendo predicciones más rápidas y en ocasiones más precisas que las simulaciones convencionales basadas en supercomputadoras. WindBorne ha contribuido notablemente a este campo desplegando globos no propulsados en fenómenos meteorológicos extremos, incluyendo una misión histórica para recopilar datos del ojo de un tifón. Estos globos navegan modulando la altitud para captar vientos direccionales, guiados por modelos de aprendizaje profundo en tiempo real.

Estos avances reflejan un cambio más amplio en la meteorología hacia la integración de datos empíricos de sensores con modelos mejorados por IA para mejorar las capacidades operativas de previsión meteorológica, con WindBorne posicionada a la vanguardia de esta innovación.