Honeyjar utiliza IA para democratizar la experiencia en relaciones públicas y optimizar los flujos de trabajo de comunicación

Image: A screenshot of the Honeyjar homepage · Source

Honeyjar ofrece herramientas impulsadas por IA que llevan la experiencia senior en relaciones públicas a cualquier organización, ayudando a automatizar y mejorar el contacto con medios, la elaboración de listas de prensa, el seguimiento de cobertura y los flujos estratégicos de comunicación, manteniendo el juicio humano.

El sector de las relaciones públicas (RRPP) es ampliamente considerado como defectuoso por muchos periodistas, emprendedores e incluso algunos profesionales de RRPP. Honeyjar, una startup que debuta en el Startup Battlefield 200 de TechCrunch Disrupt, apunta a transformar este panorama mediante inteligencia artificial. Fundada por veteranas en RRPP, la CEO Michelle Masek y la CCO Nadia Jamshidi, la misión de Honeyjar es escalar la experiencia y el juicio de los principales profesionales en comunicación, haciéndolo accesible más allá de las agencias tradicionales a fundadores y comunicadores con poca experiencia en RRPP.

Michelle Masek, con una amplia experiencia que incluye roles senior en marketing en la firma de inversión Obvious Ventures, identificó una lucha común mientras asesoraba numerosas startups. Se preguntó si las capacidades de RRPP a nivel senior podrían incorporarse en IA para ayudar a los usuarios a dominar los aspectos proactivos y estratégicos de la comunicación. Honeyjar surgió como la solución, automatizando tareas rutinarias como redactar anuncios, identificar a los periodistas óptimos para presentaciones y detectar oportunidades prometedoras de conferencias.

Sin embargo, las ambiciones de Honeyjar van más allá de la cobertura de prensa. Como explicó Jamshidi, la plataforma integra todo el flujo de trabajo de comunicaciones, combinando señales, contexto, estrategia, juicio, tiempo y ejecución en una experiencia unificada. Al reconocer que muchas personas responsables de la comunicación estratégica pueden carecer de títulos formales en RRPP —desde mercadólogos y creadores hasta educadores e inversores— Honeyjar apunta a un mercado amplio y horizontal ávido de herramientas efectivas de comunicación.

Es importante destacar que Honeyjar no busca reemplazar a los profesionales humanos de RRPP, sino empoderarlos. Según Masek, el software permite que agencias y equipos internos sean más eficientes, permitiendo a los practicantes gestionar más clientes sin incrementos proporcionales de recursos. La lista de espera para el lanzamiento atrajo 10,000 inscripciones en 24 horas, con evaluadores beta incluyendo firmas y startups prominentes como Nextdoor, Coco Robotics, Bloomberg Beta, Mission North y Full Picture.

El auge de las comunicaciones generadas por IA genera preocupaciones sobre inundar los buzones de periodistas con presentaciones de baja calidad. Los fundadores de Honeyjar enfatizan que los humanos siguen siendo integrales al proceso, ya que los clientes deben aprobar y enviar personalmente cualquier mensaje redactado por IA. Han incorporado juicio experimentado en comunicaciones al producto y, a través de una iniciativa más amplia llamada Comms Lab, están entrenando continuamente a Honeyjar en las sutilezas de la toma de decisiones en RRPP.

Este juicio abarca no solo qué mensajes confeccionar y cuándo, sino también reconocer cuándo una empresa no está preparada para la cobertura mediática. Al filtrar y elevar presentaciones creíbles y relevantes redactadas o aprobadas por fuentes conocedoras, Honeyjar pretende mejorar la calidad de las comunicaciones recibidas por periodistas. En última instancia, las herramientas impulsadas por IA de Honeyjar buscan democratizar la experiencia estratégica en comunicaciones en toda la industria, optimizando los flujos de trabajo al tiempo que preservan la perspicacia y discreción humana esencial.