Meta lanza Muse Wonder, su primer modelo Frontier de IA

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El laboratorio de Superinteligencia de Meta presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus primeros modelos frontier de IA, que ofrecen un rendimiento mejorado y capacidades avanzadas de memoria en comparación con versiones anteriores.

Meta ha lanzado dos avanzados modelos de inteligencia artificial, Muse Wonder y Muse Wonder Full, marcando la primera incursión de la compañía en el modelado frontier de IA. Estos modelos fueron presentados por el laboratorio de Superinteligencia de Meta el 12 de octubre de 2026, como un paso significativo más allá de su modelo ligero previo, Muse Spark.

La serie Wonder está diseñada para ofrecer capacidades mejoradas, logrando puntuaciones más altas en pruebas de referencia y destacando en tareas complejas como la codificación. En las evaluaciones internas de Meta, ambos modelos tuvieron un rendimiento comparable al de sistemas de IA prominentes como Fable 5.1 y GPT-6 Astra. Esto demuestra un progreso sustancial respecto a los modelos anteriores de Meta.

Meta enfatiza la mejorada capacidad de estos modelos para retener y sintetizar información proporcionada por el usuario durante períodos prolongados, una característica denominada “memoria activa”. Esta capacidad está respaldada por mejores resultados en la prueba MemoryBench, que evalúa el aprendizaje continuo y la construcción de memoria. La investigadora científica Kavya Kopparapu destacó el esfuerzo dedicado a asegurar que los modelos recuerden información importante durante días, semanas y meses.

Los nuevos modelos están accesibles a través de la Meta Model API, con Muse Wonder a un precio de $4.00 por millón de tokens de entrada y $20.00 por millón de tokens de salida, alineándose con los costos de soluciones de IA comparables como GPT-6 Sol y Opus 5.5. Sin embargo, Muse Wonder Full está disponible exclusivamente para suscriptores de Muse Code y no se ofrece mediante la API. Ambos modelos son parte integral del agente Muse, el asistente personal de IA de Meta.

Estos modelos representan la primera publicación frontier de IA tras la reestructuración organizativa en IA de Meta en agosto de 2025 bajo el liderazgo de Alexandr Wang, fundador de Scale AI. El entrenamiento de los modelos se realizó en el centro de datos Prometheus de Meta ubicado en el centro de Ohio, operativo desde principios de 2026.

Mediante Muse Wonder y Muse Wonder Full, Meta avanza en su búsqueda de superinteligencia personal, con el objetivo de construir IA que realice tareas complejas y sostenidas con capacidades mejoradas de memoria y comprensión.