WindBorne nodrošina gandrīz 50 miljonu ASV dolāru līgumu ar ASV Gaisa spēkiem par mākslīgā intelekta atbalstītiem laika apstākļu balonu datiem

Attēls: TechCrunch · Avots

WindBorne Systems, izmantojot mākslīgo intelektu un autonomus laika apstākļu balonus, noslēdzis nozīmīgu līgumu ar ASV Gaisa spēkiem, kura vērtība var sasniegt 49 miljonus dolāru, lai nodrošinātu precīzus atmosfēras datus laika prognožu uzlabošanai.

WindBorne Systems, Silīcija ielejas jaunuzņēmums, kas specializējas laika prognozēšanā, izmantojot mākslīgo intelektu un autonomus balonus, saņēmis nozīmīgu līgumu no ASV Gaisa spēkiem. Šis līgums, kura vērtība var sasniegt 49 miljonus dolāru, uztic WindBorne nodrošināt atmosfēras datus, kas iegūti no aptuveni 700 autonomu laika apstākļu balonu globālās flotes. Šie sensori savāc empīriskus laika datus, kas tieši baro uzņēmuma dziļmācīšanās modeļus laika prognozēšanai.

Dibināta 2015. gadā un bāzēta Redwood City, Kalifornijā, WindBorne sadarbojas ar valdības aģentūrām, piemēram, Nacionālo laika dienestu, Gaisa spēkiem un Jūras spēkiem. Šis līgums ir lielākais, ko uzņēmums līdz šim ir noslēdzis. Saskaņā ar līgumu Gaisa spēki pasūtīs datus pēc nepieciešamības, norādot konkrētas reģionus un laika periodus. Līdz šim līguma ietvaros ir izmantoti 1,7 miljoni dolāru, un gaidāmi turpmāki pasūtījumi.

Kopdibinātājs un tehniskais direktors Andrejs Suško skaidroja, ka šis līgums ļauj paplašināt balonu konstelāciju un atbalsta pētniecību un attīstību, lai uzlabotu balonu aparatūru un veiktspēju. Līgums tika piešķirts bez konkursa, parādot valdības atzīšanu, ka WindBorne unikāli atbilst Gaisa spēku operacionālajām datu vākšanas prasībām.

Nesen WindBorne piesaistīja 37 miljonu dolāru B sērijas finansējumu, kas veicina uzņēmuma izaugsmi un mērogošanu. Uzņēmums arī laidis klajā WeatherMesh 6, uzlabotu prognozēšanas modeli, kas it kā pārspēj tradicionālās fizikā balstītās metodes, piemēram, Eiropas Vidēja termiņa laika prognožu centru (ECMWF).

Mākslīgā intelekta izmantošana laika prognozēs ir ieguvusi spēku, izmantojot transformētāja arhitektūras un lielus ECMWF datu kopumus, ļaujot ātrākas un dažreiz precīzākas prognozes nekā tradicionālas superdatoru simulācijas. WindBorne ievērojami veicinājis šo jomu, izvietojot nevadītus balonus ekstremālos laika apstākļos, tostarp vēsturisku misiju taifūna acs datu vākšanai. Šie baloni kursē, mainot augstumu, lai notvertu virziena vēju, izmantojot reāllaika dziļmācīšanās modeļus.

Šie sasniegumi atspoguļo plašāku meteoroloģijas virzienu, kas apvieno empīriskos sensoru datus ar AI atbalstītu modelēšanu, lai uzlabotu operacionālās laika prognozēšanas spējas, WindBorne atrodoties šīs inovācijas priekšgalā.