WindBorne säkrar nästan 50 miljoner dollar i kontrakt med USA:s flygvapen för AI-förbättrad data från väderballonger

Bild: TechCrunch · Källa

WindBorne Systems, som använder AI och autonoma väderballonger, har fått ett stort kontrakt med USA:s flygvapen på potentiellt 49 miljoner dollar för exakt atmosfärdata som ska förbättra väderprognoser.

WindBorne Systems, en startup i Silicon Valley som specialiserat sig på väderprognoser genom AI och autonoma ballonger, har tilldelats ett betydande kontrakt av USA:s flygvapen. Affären, med ett potentiellt värde på 49 miljoner dollar, ger WindBorne i uppdrag att tillhandahålla atmosfärdata insamlad av dess globala flotta på cirka 700 autonoma väderballonger. Dessa sensorer samlar in empiriska väderavläsningar som direkt används i företagets djupinlärningsmodeller för väderprognoser.

Företaget grundades 2015 och har sitt huvudkontor i Redwood City, Kalifornien. WindBorne har etablerat samarbeten med myndigheter som National Weather Service, Flygvapnet och Marinen. Detta nya avtal är det största kontrakt företaget fått hittills. Inom ramen för kontraktet beställer flygvapnet data vid behov och specificerar särskilda regioner och tidsperioder. Hittills har man använt 1,7 miljoner dollar av kontraktet och förväntar sig fler beställningar.

Medgrundare och CTO Andrey Sushko förklarade att kontraktet möjliggör en utökning av ballongflottan samtidigt som det stödjer forskning och utveckling för att förbättra ballongarnas hårdvara och prestation. Kontraktet tilldelades utan konkurrensutsättning, vilket visar på ett myndighetsmedgivande att WindBorne unikt uppfyller flygvapnets operativa krav på datainsamling.

WindBorne genomförde nyligen en Series B-finansieringsrunda där man tog in 37 miljoner dollar, vilket stärker företagets tillväxt- och skaleringsambitioner. De lanserade också WeatherMesh 6, en avancerad prognosmodell som enligt uppgift överträffar traditionella fysikbaserade metoder som de som används av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).

Utvecklingen av AI-driven väderprognostisering har accelererat med transformerarkitekturer och stora datamängder från ECMWF, vilket möjliggör snabbare och ibland mer exakta prognoser än konventionella superdatordrivna simuleringar. WindBorne har bidragit till detta fält genom att operera opowered ballonger i extrema väderfenomen, inklusive en historisk insats för att samla data från ögat på en tyfon. Dessa ballonger navigerar genom att justera sin höjd för att fånga riktade vindar, med hjälp av realtidsmodeller baserade på djupinlärning.

Sådana framsteg speglar en bredare förskjutning inom meteorologi mot att integrera empiriska sensordata med AI-förbättrade modeller för att förbättra den operativa väderprognostiken, där WindBorne är positionerat i framkant av denna innovation.