Underdog lanseras som en integritetsfokuserad AI-assistent på enheten av Silicon Valley-prodigy

Bild: TechCrunch · Källa

Sigil Wen, som har stora investerare bakom sig, har lanserat Underdog, en AI-assistent som körs direkt på användarens enhet och är designad för att maximera användarnas integritet samtidigt som den utför vardagliga AI-uppgifter utan att data lämnar användarens enhet.

Självlärda programmeraren Sigil Wen, känd i Silicon Valley för sitt tidiga arbete med framstående AI-projekt, har presenterat Underdog, en AI-assistent som lovar enastående användarintegritet genom att köras helt på personliga enheter. Wens erfarenhet inkluderar samarbeten med kända AI-forskare och bidrag till grundläggande verktyg som utvecklats till dagens populära AI-system. Nu, som Thiel Fellow, har han släppt en betaversion med inbjudningskrav av Underdog, initialt tillgänglig på Mac och Windows-PC, med planer på versioner för Linux, iPhone och Android.

Underdog drivs av Husky, en anpassad inferensmotor utvecklad av Wen för att effektivt köra AI-modeller på lokal hårdvara. Denna design minimerar dataöverföring mellan datorns huvudprocessor och grafikchip, till skillnad från andra på-enheten-motorer. Förhöjda säkerhetsfunktioner inkluderar kryptering av nycklar för e-post och andra användarauktoriserade konton.

Till skillnad från många AI-assistenter som förlitar sig på stora molnbaserade modeller, kör Underdog för närvarande en resonemangsmodell med 27 miljarder parametrar som fintunats från Qwen3.8-27B. Wen hävdar att denna modell presterar jämförbart med benchmarker från större modeller såsom Claude Opus 4.6 från för ett halvår sedan, lämplig för uppgifter som shoppingforskning eller matematikhjälp. Han betonar att användare inte behöver kompromissa med integriteten för att få AI-funktionalitet.

Projektets affärsmodell är anmärkningsvärd: Underdog är gratis och kommer förbli reklamfritt, tack vare låga driftkostnader eftersom AI:n körs på användarens enheter utan omfattande molnbaserade inferenskostnader. Med stöd av investerare som Stripe-medgrundaren Patrick Collison och Andreessen Horowitz, baseras Underdogs intäktsmodell på att ta en liten procentandel av betalningar som behandlas via Stripe när transaktioner sker genom assistenten. Detta tillvägagångssätt anpassar AI:ns incitament med användarna istället för att förlita sig på datamonetiseringsstrategier som är vanliga i andra tjänster.

Wen framhäver riskerna med datainsamling av AI-assistenter, som ofta får tillgång till känslig personlig information, och förespråkar integritet som en grundläggande rättighet vid användning av AI. Han beskriver Underdog som en produkt han skulle lita på för sin egen familj, med målet att bygga en assistent som respekterar integritet utan att offra funktionalitet.

Conway Research, startupen bakom Underdog, räknar med högt profilerade riskkapital- och affärsängelinvesterare, vilket understryker stark tilltro till detta integritetscentrerade AI-assistentkoncept. Lanseringen utgör ett betydande steg mot AI-verktyg som stärker användarna samtidigt som deras personliga data skyddas.