Underdog käynnistyy yksityisyyttä korostavana laitteella toimivana tekoälyavustajana Piilaaksosta nousevalta lahjakkuudelta

Kuva: TechCrunch · Lähde

Sigil Wen, merkittävien sijoittajien tukema, on lanseerannut Underdogin, laitteella toimivan tekoälyavustajan, joka on suunniteltu maksimoi käyttäjän yksityisyys ja suorittaa arkipäivän tekoälytehtäviä ilman, että data poistuu käyttäjän laitteesta.

Itsenäisesti ohjelmoinnin oppinut Sigil Wen, tunnettu Piilaaksossa varhaisista merkittävistä tekoälyprojekteistaan, on esitellyt Underdogin, tekoälyavustajan, joka lupaa ennennäkemätöntä käyttäjien yksityisyyttä toimimalla kokonaan henkilökohtaisilla laitteilla. Wen on työskennellyt arvostettujen tekoälytutkijoiden kanssa ja osallistunut perusvälineiden kehitykseen, jotka ovat kehittyneet nykypäivän suosituiksi tekoälyjärjestelmiksi. Nyt Thiel Fellow -palkinnon saaneena hän on julkaissut kutsuperusteisen beta-version Underdogista, joka on aluksi saatavilla Mac- ja Windows-tietokoneille, ja suunnitteilla on Linux-, iPhone- ja Android-versiot.

Underdogia tehostaa Husky, Wenin kehittämä räätälöity päättelymoottori, joka mahdollistaa tekoälymallien tehokkaan suorittamisen paikallislaitteistolla. Tämä rakenne minimoi datan siirtoa tietokoneen pääprosessorin ja näytönohjaimen välillä, toisin kuin muut laitteella toimivat moottorit. Turvallisuutta parantavat ominaisuudet sisältävät käyttäjien valtuuttamien sähköposti- ja muiden tilien avainten salaamisen.

Toisin kuin monet tekoälyavustajat, jotka perustuvat suuriin pilvipohjaisiin malleihin, Underdog toimii tällä hetkellä 27 miljardin parametrin päättelymallilla, joka on hienosäädetty versiosta Qwen3.8-27B. Wen vakuuttaa, että malli saavuttaa suorituskyvyn, joka vastaa puoli vuotta vanhojen suurempien mallien, kuten Claude Opus 4.6:n, mittareita, ja soveltuu tehtäviin kuten ostostutkimus tai matematiikan apu. Hän korostaa, että käyttäjien ei tarvitse tinkiä yksityisyydestään saadakseen tekoälyominaisuuksia.

Projektin liiketoimintamalli on huomionarvoinen: Underdog on ilmainen eikä sisällä mainoksia, sillä käyttökustannukset ovat alhaiset, koska tekoäly toimii käyttäjien laitteilla ilman laajamittaista pilvipäättelyä. Sijoittajina ovat muun muassa Stripe-yhtiön perustaja Patrick Collison ja Andreessen Horowitz. Underdogin tulomalli perustuu pieniin osuuksiin Stripe-maksuista, kun maksut tapahtuvat avustajan kautta. Tämä linjaus yhdistää tekoälyn kannustimet käyttäjien kanssa sen sijaan, että tukeuduttaisiin datan kaupallistamiseen, mikä on yleistä muissa palveluissa.

Wen korostaa tekoälyavustajien datankeruun riskejä, sillä ne usein pääsevät käsiksi arkaluonteisiin henkilökohtaisiin tietoihin, ja puolustaa yksityisyyttä perustavanlaatuisena oikeutena tekoälyn käytössä. Hän kuvaa Underdogia tuotteena, johon hän luottaisi omalle perheelleen, ja tavoittelee avustajaa, joka kunnioittaa yksityisyyttä luopumatta toimivuudesta.

Conway Research, Underdogin takana oleva startup, saa vahvaa tukea huippuluokan riskipääoma- ja enkelisijoittajilta, mikä korostaa vahvaa luottamusta tähän yksityisyyttä korostavaan tekoälyavustajakonseptiin. Julkaisu merkitsee merkittävää askelta kohti tekoälytyökaluja, jotka vahvistavat käyttäjiä samalla suojaten heidän henkilökohtaisia tietojaan.