Underdog – privatumo dėmesį skiriantis įrenginyje veikiantis AI asistentas iš Silicio slėnio talento

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Sigil Wen, remiamas pagrindinių investuotojų, pristatė Underdog – įrenginyje veikiantį dirbtinio intelekto asistentą, sukurtą maksimaliai užtikrinti naudotojų privatumą ir vykdyti kasdienes AI užduotis be duomenų išėjimo iš naudotojo įrenginio.

Savarankiškai besimokantis programuotojas Sigil Wen, žinomas Silicio slėnyje už ankstyvą darbą prie žymių dirbtinio intelekto projektų, pristatė Underdog – AI asistentą, kuris pažada precedento neturintį naudotojo privatumo lygį, veikiantį visiškai asmeniniuose įrenginiuose. Weno patirtis apima bendradarbiavimą su žinomais AI tyrėjais ir indėlį į pagrindines priemones, kurios išsivystė į šiandien populiarias AI sistemas. Dabar, kaip Thiel Fellow, jis pristatė Underdog pakvietimams skirtą beta versiją, iš pradžių prieinamą Mac ir Windows kompiuteriams, planuojant atnaujinimus Linux, iPhone ir Android versijoms.

Underdog veikia Husky variklio pagrindu – tai Weno sukurta individuali inferencijos sistema, efektyviai leidžianti vykdyti AI modelius vietiniame įrenginyje. Ši konstrukcija sumažina duomenų perdavimą tarp pagrindinio kompiuterio procesoriaus ir grafikos plokštės, skirtingai nei kiti įrenginyje veikiantys varikliai. Sustiprintos saugos funkcijos apima šifravimą naudotojų autorizuotų el. pašto ir kitų paskyrų raktams.

Skirtingai nuo daugumos AI asistentų, kurie remiasi dideliais debesų kompiuterijos modeliais, Underdog šiuo metu veikia su 27 milijardų parametrų sprendimo modeliu, kuris yra tikslinamas nuo Qwen3.8-27B. Wen teigia, jog šis modelis atitinka benchmarkus, pasiektus didesnių modelių, tokių kaip Claude Opus 4.6, pusės metų senumo lygmenyje, tinkamas užduotims kaip apsipirkimo tyrimas ar matematikos pagalba. Jis pabrėžia, kad naudotojai neturi aukoti privatumo dėl AI galimybių.

Projekto verslo modelis taip pat įdomus: Underdog yra nemokamas ir išliks be reklamos, nes operaciniai kaštai yra nedideli, AI veikia naudotojų įrenginiuose be intensyvios debesų inferencijos. Jį remia investuotojai, įskaitant Stripe bendraįkūrėją Patrick Collison ir Andreessen Horowitz, uždarbio modelis remiasi nedideliu procentu nuo mokėjimų, atliktų per Stripe, kai sandoriai vykdomi per asistentą. Šis modelis suderina AI interesus su naudotojais, o ne remiasi duomenų monetizacija, būdinga kitoms paslaugoms.

Wen pabrėžia AI asistentų surenkamų duomenų riziką, nes jie dažnai prieina prie jautrios asmeninės informacijos, ir gina privatumo teisę dirbant su AI. Jis apibūdina Underdog kaip produktą, kuriuo pasitiktų savo šeimai, siekdamas sukurti asistentą, gerbiantį privatumą neišaukojant funkcionalumo.

Conway Research, startuolis už Underdog, turi aukšto lygio rizikos kapitalo ir angelų investuotojų paramą, kas rodo stiprią pasitikėjimą šiuo privatumu orientuotu AI asistento koncepcija. Šis paleidimas žymi svarbų žingsnį link AI įrankių, kurie suteikia naudotojams galių ir tuo pačiu saugo jų asmeninius duomenis.