LangChain vertinama 3 mlrd. USD po 300 mln. USD C serijos finansavimo raundo

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Dirbtinio intelekto agentų valdymo startuolis LangChain pritraukė 300 mln. USD finansavimą, įvertintas 3 mlrd. USD, taip padvigubindamas savo vertę per metus. Jo platforma LangSmith aptarnauja 7 tūkst. klientų įvairiose ekosistemose.

LangChain, dirbtinio intelekto startuolis, specializuotas agentų valdymo programinėje įrangoje, surinko 300 mln. USD C serijos finansavimo raunde, pakeldamas savo įvertinimą iki 3 mlrd. USD. Tai ženklus padidėjimas nuo 1,25 mlrd. USD vertinimo, gauto prieš maždaug metus po 125 mln. USD investicijų. Naujausią raundą vadovavo CapitalG, dalyvaujant tokiems žinomiems investuotojams kaip Singapūro GIC, DFJ Growth, IVP ir Sapphire Ventures.

Įkurta 2022 m. kaip atviro kodo projektas, LangChain koncentravosi į sudėtingų užduočių valdymą ankstyviesiems dideliems kalbos modeliams (LLM), įskaitant interneto paieškas, API kvietimus ir duomenų bazių sąveiką. Tobulėjant DI galimybėms ir atsirandant kitoms pirmaujančioms laboratorijoms, gerai palaikančioms šias užduotis, LangChain persiorientavo į DI agentų valdymą savo programinės įrangos platformoje LangSmith.

LangSmith yra modelių, debesijos ir ekosistemų agnostiška platforma, suteikianti verslėms galimybę valdyti savo DI intelektą be apribojimų dėl tiekėjų. Platforma pabrėžia paprastą naudojimą ir užtikrina agentų elgesio kontrolę bei valdymą, atkreipiant dėmesį į DI patikimumo ir saugumo klausimus.

Nors rinkoje, skirtoje DI agentų valdymui, konkurencija didelė, LangChain ankstyvas startas ir atviro kodo paveldas padėjo konsoliduoti didelę klientų bazę. Šiuo metu LangChain naudoja 7 tūkst. klientų, kurie dirba su LangSmith, tarp jų žinomi startuoliai kaip Harvey, Rippling ir Clay, taip pat didelės įmonės kaip NVIDIA, Toyota ir Salesforce.

Šis reikšmingas finansavimas ir klientų augimas pozicionuoja LangChain kaip svarbų žaidėją augančioje DI agentų ekosistemoje, siekiančią suteikti organizacijoms pritaikomus ir kontroliuojamus DI agentus įvairiems modeliams ir infrastruktūroms.