„Microsoft“ pristatė „Maia 300“ DI mikroschemą, kad sumažintų priklausomybę nuo Nvidia GPU

Vaizdas: Illustrative image · prashanth dara · CC BY-SA 3.0 · Šaltinis

„Microsoft“ paskelbė apie trečiosios kartos „Maia 300“ DI mikroschemą, kuri iki 2027 m. taps pagrindine DI inferencijos sistema, siūlančia reikšmingą efektyvumo padidėjimą lyginant su GPU pagrįstomis sistemomis.

„Microsoft“ pristatė trečiosios kartos vidinę DI mikroschemą „Maia 300“, skirtą tapti pagrindine DI inferencijos sistema, kuri aptarnaus bendrovės produktus ir paslaugas. Jos gamyba planuojama nuo 2027 metų, o pagrindinis dėmesys skiriamas kaštų efektyvumui didinti dirbant su pažangiais DI darbo krūviais, įskaitant ilgalaikį kontekstinį mąstymą, jautrias delsai pokalbes ir sudėtingus kelių žingsnių agentinius procesus.

Pasak „Microsoft“ debesų kompiuterijos grupės vykdomojo viceprezidento Scotto Guthrie, „Maia 300“ siekia padidinti apdorojamų žetonų skaičių vienam megavatui 40 procentų, palyginti su pirmaujančiomis GPU sistemomis, pasiekiant iki septynių kartų didesnį žetonų pralaidumą serverių stovo lygmeniu negu jos pirmtakas „Maia 200“ pilnai su 96 spartintuvais. Šie rezultatai iš dalies pasiekti dėl naujos mikroschemų architektūros, pagamintos TSMC N2P proceso mazgu, kuri atskiria skaičiavimo, atminties valdiklio ir įvesties-išvesties funkcijas, optimizuodama silicio ploto paskirstymą skaičiavimams ir leidžiant kiekvienai funkcijai naudoti tinkamiausią technologiją.

„Maia 200“, pristatyta tų pačių metų pradžioje, šiuo metu palaiko „Microsoft Copilot“ ir „GitHub Copilot“ gamybos DI darbo krūvius ir pripažinta kaip pažangiausia bendrovės DI infrastruktūra. Tikimasi, kad „Maia 300“ dar labiau išplės šias galimybes, leisdama „Microsoft“ mastuoti daugiagigavatinių „Azure Maia“ diegimus ir mažinti priklausomybę nuo GPU tiekėjų, tokių kaip „Nvidia“ ir „AMD“.

„Microsoft AI“ generalinis direktorius Mustafa Suleymanas pabrėžė strateginę reikšmę kartu projektuoti aparatinę įrangą su DI modeliais, teigdamas, kad platformos valdymas nuo silicio lygio yra kritiškai svarbus siekiant varžytis su DI lyderiais kaip „Google DeepMind“, „OpenAI“ ir „Anthropic“. „Maia 300“ turės esminį vaidmenį efektyviai paleidžiant „Microsoft“ pasirinktinius DI modelius, žymint reikšmingą žingsnį įmonės ekosistemoje link nuosavos DI aparatūros.

Su šiomis naujovėmis „Microsoft“ siekia geriau kontroliuoti savo DI infrastruktūros sluoksnį, siekdama didesnio efektyvumo ir našumo debesų DI paslaugose iki šios dešimtmečio vidurio. Nors tikslios taikymo detalės ir platesnės diegimo strategijos lieka ribotos, „Maia 300“ žymi svarbų žingsnį įmonės vidinės DI mikroschemų kūrimo plane.