OpenRouter dirbtinis agentas padvigubina pardavimų konversiją ir sutaupo 600 darbo valandų per mėnesį

Vaizdas: Illustrative image · FoxTPNL · CC BY 4.0 · Šaltinis

OpenRouter savo penkių asmenų pardavimų komandoje įdiegė dirbtinį agentą Rasp, kuris sutrumpino sandorių laiką per pusę ir daugiau nei padvigubino konversijos rodiklius, sutaupydamas 600 darbo valandų per mėnesį. Dirbtinis agentas valdo pradinius klientų kontaktus, ruošia pristatymus, atnaujina CRM ir analizuoja skambučius, gerindamas pardavimų efektyvumą.

OpenRouter integravo savo patentuotą dirbtinį agentą, pavadintą Rasp, į komercinės pardavimų skyriaus veiklą, kurią sudaro penki darbuotojai. Pagal 2026 metų spalio mėnesio iXBT ataskaitą, šį agentą varo Ori variklis, ir jis dabar atlieka svarbias funkcijas, tokias kaip potencialių klientų kvalifikavimas, pirmasis bendravimas su klientu, pristatymų rengimas, skambučių transkripcijų santraukų ruošimas ir sinchronizavimas su įmonės CRM sistema.

Anksčiau pardavimų komandą slėgusi administracinė našta, kaip apibūdino pardavimų skyriaus vadovas Michael Haimovitz, dabar sutaupo apie 600 valandų kiekvieną mėnesį, dėka Raspo automatizavimo galimybių. Vietoj to, kad pakeistų pardavimų vadybininkus, dirbtinis agentas atlaisvina administracines kliūtis, leidžiant darbuotojams daugiau dėmesio skirti tiesioginėms pardavimų veikloms.

Vienas svarbiausių pokyčių – sumažėjo demonstracijų skambučių apdorojimo laikas nuo 103 minučių iki 44. Šis efektyvumo pagerėjimas pasiektas dėl Raspo automatinio klientų įmonių tyrimo prieš susitikimus, projekto pastabų generavimo ir CRM įrašų atnaujinimo su atitinkama informacija. Dėl to kiekvienas pardavimų vadybininkas gali atlikti maždaug du papildomus skambučius per dieną neaukodamas pasiruošimo kokybės.

Rasp automatiškai atsiunčia 93% pradinių el. laiškų klientams, užtikrindamas atsakymus per minutę nuo potencialaus kliento užklausos gavimo. Likusieji 7% – sudėtingesnės arba ribinės situacijos, kurias dirbtinis intelektas pažymi peržiūrai žmogaus. Šie patobulinimai leido 34% pagreitinti pardavimų užbaigimą ir 2,6 karto padidinti pardavimų konversijos rodiklius. Be to, 57% dabartinės pardavimų srauto kyla iš galimybių, kurias komanda anksčiau neturėjo.

Finansiškai Rasp reiškia ženklų kaštų sumažėjimą lyginant su ankstesniais agentais Ace ir Dove, kurie kainavo apie 800 USD per dieną. Rasp atlieka panašų darbo krūvį už maždaug 30 USD per dieną, įskaitant 18 USD už inferenciją GLM 5.2 modeliu. Šias taupymo priežastis lemia Ori skirstymo sluoksnis, automatiškai priskiriantis pigesnius modelius įprastoms užduotims, nekenkiant kokybei. OpenRouter tikisi dar labiau sumažinti išlaidas, galbūt sumažindama inferencijos kaštus iki 50 centų per dieną, perkeldamas standartines užduotis į dar ekonomiškesnius modelius.

Svarbu pabrėžti, kad Rasp neveikia savarankiškai priimdama galutinius sprendimus. Jis rengia rekomendacijų projektus, klasifikacijas ir atitikties patikrinimus, bet visi galutiniai veiksmai reikalauja žmogaus patvirtinimo, užtikrinant priežiūrą ir kokybės kontrolę.

Ši įgyvendinimo fazė pabrėžia, kaip pažangi DIRBTINIO INTELEKTO automatika gali iš esmės pagerinti komercinių komandų produktyvumą ir pardavimų rezultatus, sumažinant veiklos sąnaudas, ir paverčia OpenRouter pavyzdžiu dirbtinio intelekto pritaikymui pardavimo aplinkose.