Agent AI OpenRouter podwaja konwersję sprzedaży i oszczędza 600 godzin miesięcznie

Image: Illustrative image · FoxTPNL · CC BY 4.0 · Source

OpenRouter wdrożył agenta AI o nazwie Rasp w pięcioosobowym zespole sprzedaży, co skróciło czas zawierania umów o połowę i ponad dwukrotnie zwiększyło wskaźniki konwersji, jednocześnie oszczędzając 600 godzin pracy miesięcznie. Sztuczna inteligencja zajmuje się początkowym kontaktem z klientem, przygotowaniem briefów, aktualizacją CRM i analizą rozmów, zwiększając efektywność sprzedaży.

OpenRouter zintegrował własnego agenta AI, nazwanego Rasp, z działaniem swojego komercyjnego działu sprzedaży składającego się z pięciu pracowników. Według raportu iXBT z października 2026 roku, agent ten działa dzięki silnikowi Ori i zarządza kluczowymi funkcjami takimi jak kwalifikacja przychodzących leadów, prowadzenie pierwszych kontaktów z klientami, przygotowywanie briefingów, streszczanie transkrypcji rozmów oraz synchronizacja z systemem CRM firmy.

Zespół sprzedaży, który wcześniej był obciążony obowiązkami administracyjnymi, według szefa działu sprzedaży Michaela Haimovitza, teraz oszczędza około 600 godzin miesięcznie dzięki automatyzacji oferowanej przez Rasp. AI nie zastępuje menedżerów sprzedaży, lecz usuwa przeszkody administracyjne, pozwalając pracownikom skupić się bardziej na bezpośrednich działaniach sprzedażowych.

Jednym z istotnych rezultatów jest zmniejszenie czasu obsługi pojedynczej demonstracji produktu z 103 minut do 44 minut. Efekt ten osiągnięto dzięki temu, że Rasp automatycznie przygotowuje informacje o firmach klientów przed spotkaniami, generuje szkice notatek oraz aktualizuje zapisy CRM z odpowiednimi danymi. W rezultacie każdy menedżer sprzedaży może przeprowadzić około dwóch dodatkowych rozmów dziennie bez obniżenia jakości przygotowań.

Rasp samodzielnie wysyła 93% pierwszych e-maili do klientów, zapewniając odpowiedź w ciągu minuty od zapytania potencjalnego klienta. Pozostałe 7% stanowią przypadki złożone lub na granicy, które AI oznacza do weryfikacji przez człowieka. W tych warunkach obserwuje się przyspieszenie procesu zamykania sprzedaży o 34% i 2,6-krotny wzrost wskaźnika konwersji. Co więcej, 57% obecnego lejka sprzedażowego pochodzi z możliwości, które wcześniej były poza zasięgiem zespołu.

Finansowo Rasp stanowi znaczne zmniejszenie kosztów w porównaniu do poprzedników Ace i Dove, które kosztowały około 800 dolarów dziennie. Rasp wykonuje podobną ilość pracy za około 30 dolarów dziennie, w tym 18 dolarów za działanie modelu GLM 5.2. Oszczędności przypisuje się warstwie routingu Ori, która automatycznie przypisuje tańsze modele do rutynowych zadań, nie obniżając jakości. OpenRouter przewiduje dalsze obniżki kosztów, potencjalnie zmniejszając wydatki na inferencję do 50 centów dziennie przez przekierowanie standardowych zadań na jeszcze tańsze modele.

Co ważne, Rasp nie podejmuje ostatecznych decyzji samodzielnie. Tworzy projekty rekomendacji, klasyfikacji i kontrolę zgodności, ale wszystkie końcowe działania wymagają zatwierdzenia przez człowieka, zachowując nadzór i kontrolę jakości.

To wdrożenie pokazuje, jak zaawansowana automatyzacja zadań oparta na sztucznej inteligencji może znacząco zwiększyć produktywność zespołów handlowych i efektywność sprzedaży, jednocześnie redukując koszty operacyjne, stawiając OpenRouter jako przykład zastosowania AI wspomagającej w środowisku sprzedaży.