OpenRouters AI-agent fördubblar försäljningskonvertering och sparar 600 timmar per månad

Bild: Illustrative image · FoxTPNL · CC BY 4.0 · Källa

OpenRouter införde sin AI-agent Rasp i sitt fempersoners försäljningsteam, vilket halverade avtalsprocessens tid och mer än fördubblade konverteringsgraden samtidigt som 600 arbetstimmar sparades varje månad. AI:n hanterar initiala kundkontakter, briefing, CRM-uppdateringar och samtalsanalys, vilket förbättrar försäljningseffektiviteten.

OpenRouter har integrerat sin egenutvecklade AI-agent, kallad Rasp, i verksamheten för sin kommersiella försäljningsavdelning som består av fem anställda. Enligt en rapport från iXBT i oktober 2026 drivs denna agent av Ori-motorn och hanterar nu nyckelfunktioner såsom kvalificering av inkommande leads, initiala kundinteraktioner, förberedelse av briefingar, sammanfattning av samtalstranskriptioner och synkronisering med företagets CRM-system.

Försäljningsteamet, som tidigare tyngdes av administrativa uppgifter, sparar nu cirka 600 timmar varje månad tack vare Rasps automatiseringsförmågor, enligt försäljningschefen Michael Haimovitz. AI-agenten ersätter inte säljchefer utan undanröjer administrativa hinder, vilket gör att personalen kan fokusera mer på direkta försäljningsaktiviteter.

En av de största effekterna har varit att minska handläggningstiden per demokall från 103 minuter till 44. Denna effektivisering uppnås genom att Rasp automatiskt undersöker kundföretag innan möten, genererar utkast till anteckningar och uppdaterar CRM-poster med relevant information. Som ett resultat kan varje säljchef genomföra ungefär två extra samtal per dag utan att kompromissa med förberedelsekvaliteten.

Rasp skickar självständigt 93 % av de första e-postmeddelandena till kunder och säkerställer svar inom en minut efter en potentiell kunds förfrågan. De återstående 7 % omfattar komplexa eller gränsfall, vilka AI:n flaggar för manuell granskning. Dessa förbättringar har lett till en 34 % snabbare avslutning av försäljningscykler och en konverteringsökning på 2,6 gånger. Dessutom härstammar 57 % av den nuvarande försäljningspipelines möjligheter från kapaciteter som teamet tidigare saknade.

Ekonomiskt innebär Rasp en betydande kostnadsreduktion jämfört med dess föregångare Ace och Dove, som kostade cirka 800 dollar per dag. Rasp utför motsvarande arbetsbelastningar för ungefär 30 dollar per dag, inklusive 18 dollar för inferens med GLM 5.2-modellen. Denna besparing beror på Oris routinglager, som automatiskt tilldelar billigare modeller för rutinuppgifter utan att försämra kvaliteten. OpenRouter förväntar sig ytterligare kostnadsminskningar, potentiellt ned till bara 50 cent per dag genom att överföra standarduppgifter till ännu mer kostnadseffektiva modeller.

Viktigt är att Rasp inte fattar slutgiltiga beslut självständigt. Den utarbetar rekommendationer, klassificeringar och efterlevnadskontroller, men alla slutgiltiga åtgärder kräver mänskligt godkännande, vilket upprätthåller tillsyn och kvalitetskontroll.

Implementeringen belyser hur avancerad AI-driven arbetsautomatisering kan avsevärt förbättra produktiviteten och försäljningsresultatet i kommersiella team samtidigt som driftkostnaderna minskas, vilket positionerar OpenRouter som ett fallstudieexempel på AI-komplettering i försäljningsmiljöer.