AI-агент OpenRouter удваивает конверсию продаж и экономит 600 часов в месяц

Image: Illustrative image · FoxTPNL · CC BY 4.0 · Source

OpenRouter внедрил своего AI-агента Rasp в команду продаж из пяти человек, что сократило время сделок вдвое и более чем удвоило показатели конверсии, при этом экономя 600 рабочих часов ежемесячно. Искусственный интеллект обрабатывает первые контакты с клиентами, подготовку брифингов, обновления CRM и анализ звонков, повышая эффективность продаж.

OpenRouter интегрировал собственного AI-агента под названием Rasp в работу коммерческого отдела продаж, состоящего из пяти сотрудников. Согласно отчету iXBT за октябрь 2026 года, агент работает на базе движка Ori и сейчас выполняет ключевые функции, такие как квалификация входящих лидов, первая коммуникация с клиентом, подготовка брифингов, подведение итогов транскриптов звонков и синхронизация с CRM-системой компании.

Ранее команда продаж была загружена административными обязанностями, как рассказал руководитель отдела продаж Майкл Хаймовиц. Теперь благодаря автоматизации с помощью Rasp экономится около 600 часов работы ежемесячно. AI не заменяет менеджеров по продажам, а устраняет административные препятствия, позволяя сотрудникам более полно сосредоточиться на непосредственном процессе продаж.

Одним из значимых эффектов стало сокращение времени обработки одного демонстрационного звонка с 103 минут до 44. Это достигнуто за счёт того, что Rasp автоматически собирает данные о компаниях клиентов перед встречами, генерирует черновики заметок и обновляет записи CRM с соответствующей информацией. В результате каждый менеджер по продажам способен проводить примерно на два звонка больше в день без снижения качества подготовки.

Rasp самостоятельно отправляет 93% первых писем клиентам, обеспечивая ответ в течение минуты после запроса потенциального клиента. Оставшиеся 7% составляют сложные или пограничные случаи, которые AI отмечает для проверки человеком. Эти улучшения позволили ускорить цикл закрытия продаж на 34% и увеличить коэффициент конверсии в 2,6 раза. Более того, 57% текущего портфеля продаж формируется из возможностей, ранее недоступных команде.

Финансово Rasp значительно дешевле предыдущих систем Ace и Dove, которые обходились примерно в 800 долларов в день. Rasp выполняет аналогичный объём работы примерно за 30 долларов в день, включая 18 долларов за инференс модели GLM 5.2. Такая экономия обусловлена маршрутизирующим слоем Ori, который автоматически назначает более дешёвые модели для рутинных задач без ухудшения качества. OpenRouter ожидает дальнейшее снижение затрат, потенциально доводя расходы на инференс до 50 центов в сутки за счёт передачи стандартных задач ещё более экономичным моделям.

Важно, что Rasp не принимает окончательных решений самостоятельно. Он составляет рекомендации, классификации и проверки соблюдения требований, но все финальные действия требуют одобрения человека, сохраняя контроль и качество.

Данный проект демонстрирует, как продвинутая автоматизация задач на базе AI может существенно повысить производительность коммерческих команд и результативность продаж, одновременно снижая операционные расходы, делая OpenRouter примером использования AI для поддержки процесса продаж.