Nvidia lyfter fram teleoperatörers övergång till öppna AI-modeller

Bild: NVIDIA / official article illustration · Källa

Nvidia avslöjar att teleoperatörer som SoftBank, AT&T och Indosat Ooredoo Hutchison adopterar öppna AI-modeller för att förbättra kontrollen över nätverksautomation och balansera kostnad, prestanda och anpassning av verksamheten.

Nvidia har belyst en betydande trend bland teleoperatörer som går bort från exklusivt beroende av slutna AI-system till att omfamna öppna källkodsmodeller. Denna förändring syftar till att ge operatörerna större insyn och direkt kontroll över nätverksautomation och hantering av kundarbetsflöden. I ett nyligen publicerat blogginlägg beskrev Nvidia hur stora operatörer, inklusive SoftBank Corp, AT&T och Indosat Ooredoo Hutchison, implementerar öppna modeller tillsammans med proprietära plattformar. Dessa operatörer drar nytta av att bibehålla full kontroll över känsliga nätverksdata och finjustera AI-modeller för att möta sina unika operativa krav.

Denna förändring speglar en bredare omvandling inom telekomsektorn. Nvidias undersökning State of AI in Telecommunications 2026 visade att 89 % av operatörerna ser öppna källkodsprogram som avgörande för deras AI-strategier. Skiftet drivs delvis av oberoende mätningar som indikerar att öppna modeller närmar sig slutna system i prestanda inom områden som resonemang, kodning och autonom nätverksproblemhantering.

Istället för att förlita sig endast på ett AI-system, delar operatörerna upp arbetsbelastningarna och använder dyra proprietära modeller för komplexa uppgifter där slutna plattformar är starka, samtidigt som mer kostnadseffektiva öppna modeller används för rutinmässiga operationer. SoftBank har till exempel byggt sin Large Telecom Model på Nvidias Nemotron-familj, som utnyttjar år av intern operativ data. Rajeev Koodli, principal fellow på SoftBank, betonade att öppna modeller gör det möjligt för företaget att utnyttja snabba globala AI-framsteg tillsammans med sin samlade nätverksexpertis.

AT&T har antagit en liknande strategi med flera modeller. Andy Markus, dess chef för data och AI, sade att målet är att strategiskt matcha varje arbetsbelastning med den optimala balansen mellan prestanda, kostnad och kontroll. Samtidigt har Indosat Ooredoo Hutchison anpassat sina öppna modeller för att återspegla indonesiska språk- och kulturdynamiker, vilket illustrerar öppna modellers flexibilitet i lokala sammanhang.

Dessa utvecklingar signalerar en växande preferens bland teleoperatörer för AI-ramverk som erbjuder transparens, anpassningsbarhet och effektivitet, där man balanserar innovativ teknik med verksamhetsstyrning och kostnadshantering. Nvidias insikter ger en tydlig bild av denna föränderliga landskap där öppna AI-lösningar i allt större utsträckning utgör basen för nätverksintelligens och automatiserade arbetsflöden.