42AI lanseras med 62,5 miljoner dollar för att utveckla AI-modell som förutspår mänskligt beteende

Bild: TechCrunch · Källa

Israelsk startup 42AI presenterar en AI med en beteendemodell som sannolikhetsberäknar individuella beslut, säkrar 62,5 miljoner dollar i seed-finansiering och lanseras inom finansiell handel.

Israelsk startup 42AI har lämnat stealth-läget och meddelar att de har samlat in 62,5 miljoner dollar i seed-finansiering för att utveckla ett artificiellt intelligenssystem som är utformat för att förutsäga mänskligt beteende i nya och föränderliga situationer. Företaget hävdar att deras unika "beteendemässiga världmodell" kan förutspå sannolikheten för hur en individ kan agera innan beslut fattas, även i situationer som personen aldrig stött på tidigare.

42AIs grundare, Amit Gal-Or och Ehud Ezra, förklarar att deras modell skiftar fokus från deterministiska förutsägelser till sannolikhetsbaserade beteendetendenser grundade i psykologiska egenskaper. Istället för att enbart extrapolera tidigare handlingar analyserar AI:n ett brett spektrum av individuella interaktioner—såsom kundsupportsamtal, transaktionshistorik, introduktionsprocedurer och handelsaktivitet—för att härleda interna motiv och översätta dem till matematiska representationer av egenskaper.

Systemet använder en transformerbaserad världmodell för att simulera och tilldela sannolikheter till olika beslutsscenarier beroende på varierande yttre förhållanden. Dessutom genererar en dedikerad språkmodell förklaringar till sina förutsägelser, vilket förbättrar tolkbarheten. Företaget betonar att även om modellen inte använder personligt identifierbar information, skapas beteendeprofiler från länkad data för att bibehålla noggrannheten.

Modellen har utvecklats under tre år med tvärvetenskapliga insikter från psykologi, neurovetenskap och genetik—och vägledning från experter inklusive Nobelpristagaren Dan Shechtman—och har tränats på dataset som representerar över 30 miljoner individer. För närvarande används modellen i cirka tio stora mäklarfirmor, där 42AIs modell uppges hjälpa till att hantera likviditet och säkringsstrategier genom att förutse hur handlare reagerar på volatila marknader.

När det gäller prestanda påstår företaget en träffsäkerhet på 98 % vid prognoser av handelsflöden inom förväntade intervall, med F1-värden mellan 0,8 och 0,85 för att förutspå handelsriktning och volym. De erkänner dock begränsningar som härrör från ofullständig kontext, som oregistrerade externa råd som påverkar beslut.

42AIs affärsmodell innebär att kunder betalar en fast avgift eller en procentandel av genererat värde; en mäklarfirma sägs ha tjänat cirka 30 miljoner dollar genom dynamiska säkringsstrategier baserade på AI:n. Företaget avser att bredda tillämpningar utanför finanssektorn, med områden som spel, bedrägeribekämpning och cybersäkerhet, samt så småningom möjliggöra för robotar och AI-agenter att bättre förstå mänskligt beteende—även om omfattande domänspecifik träning kommer att krävas.

Grundarna erkänner också etiska utmaningar, särskilt risken att deras prediktiva teknik används av kunder för att orättvist gynna sig själva över sina egna användare. De nämner närvaro av regulatorisk övervakning, granskning och en intern etikkommitté som åtgärder, men specificerar inte särskilda skydd.

Trots dessa bekymmer uttrycker Amit Gal-Or förtroende för att 42AIs teknik kan vara en del av lösningen på problem som uppstår från otydliga finansiella beteenden och oförutsägbara mänskliga beslut. Startupen planerar ytterligare finansieringsrundor för att vidareutveckla och kommersialisera sin AI-modell.