AI-agenter uppfinner spel och lär sig genom lek på en virtuell ö

Bild: TechCrunch · Källa

Forskare vid MIT lämnade AI-agenter ensamma på en virtuell ö där de spontant skapade spel och lärde sig färdigheter, vilket förbättrade deras prestation i senare uppgifter.

I ett nyskapande experiment utforskade forskare vid MIT hur AI-agenter beter sig när de ges frihet i en rik simulerad miljö utan explicita mål. De sände ut 13 AI-agenter, kända som Eko, var och en drivna av Claude Opus 4.7, till en virtuell ökenö under en period på 30 timmar. Målet var att observera om agenterna skulle uppvisa någon form av utforskande eller lekfullt beteende när de lämnades åt sitt öde.

Studien, beskriven i en artikel publicerad på arXiv, visade att AI-agenterna faktiskt började uppfinna spel och uppvisade beteenden som liknar mänskligt lek. Till exempel försökte en agent ambitiöst att erövra öns högsta klippstapel, initialt utan framgång men utvecklade sedan en backup-plan där stenen bars till en närliggande topp och byggdes med block för att göra ett hopp. Agenten uttryckte sina milstolpar genom textmeddelanden på skärmen, som "JAG ÄR PÅ SPETSEN" när den lyckades.

Utöver klätterutmaningarna engagerade sig agenterna med ett gyllene ringobjekt på kreativa sätt. Efter att ha råkat tappa den i havet byggde en agent ett hjärtformat stenmonument till den förlorade ringen. När ringen dök upp igen användes den som en basketkorg och ett mål. När begränsningar uppstod, som att ringen inte fick bäras, utnyttjade agenten innovativt spelmekanik genom att hoppa från en klippa för att återfödas nära ringen och "bära" den, vilket visade på problemlösning bortom vad programmerarna hade förväntat sig.

Dessa lekfulla aktiviteter var inte bara tidsfördriv; de ledde till verklig förvärvning av färdigheter. Sex av agenterna upptäckte att släppande av ett block mitt i ett hopp möjliggjorde längre kast, en oavsiktlig men användbar fysikinteraktion. Sådan utforskning gjorde att agenterna samlade "kunskap om världen som dess skapare saknade," enligt forskarna.

Experimentets design uppmuntrade dessa beteenden genom att förse agenterna med en "master prompt" eller "själ"-fil som beskrev dem som "naturligt nyfikna", vilket främjade autonom utforskning snarare än uppgiftsstyrd optimering.

Medan resultaten antyder att AI-agenter kan dra nytta av ostrukturerade lekliknande erfarenheter för att utveckla färdigheter, uppmanar några experter till försiktighet. Kognitionsvetaren Eunice Yiu från UC Berkeley uttryckte att mer bevis krävs för att avgöra om dessa agenter verkligen uppvisar kognitiv lek eller bara imiterar beteenden utan verklig förståelse.

Forskarna föreslår att detta tillvägagångssätt kan komplettera traditionell träning, där vissa AI-kapaciteter bättre lärs genom direkta uppgifter, medan andra uppstår organiskt i miljöer som tillåter fri utforskning liknande människans barndom.

Detta experiment exemplifierar en ny gräns i utvecklingen av AI genom att integrera nyfikenhet och lek, vilket potentiellt banar väg för mer anpassningsbara, autonoma system inom robotik och vidare.