Apate.ai använder AI-agenter för att lura bedragare och samla in bedrägeriinformation

Bild: TechCrunch · Källa

Det australiska startupföretaget Apate.ai använder tusentals AI-agenter som utger sig för att vara offer för att engagera bedragare och samla detaljerad information om bedrägerier. Deras insikter hjälper banker, telekomföretag och myndigheter att stärka sina antifraudinsatser.

Apate.ai, ett australiskt startupföretag grundat 2024 och baserat på forskning från Macquarie University, har utvecklat en innovativ metod för att bekämpa bedrägerier genom att använda tusentals AI-agenter som utger sig för att vara potentiella offer för att engagera och slösa bedragarnas tid. Dessa agenter interagerar med bedragare över olika kanaler, inklusive telefonsamtal, meddelanden, e-post och sociala medier, och låtsas vara olika individer med skilda åldrar, kön, accenter och språk.

Till skillnad från typiska AI-applikationer som syftar till automatisering eller effektivitet, håller Apates agenter medvetet bedragare engagerade för att utvinna användbar information. Med över 2,5 miljoner konversationer har startupföretagets flotta enligt uppgift slösat cirka 17 år av bedragarnas sammanlagda tid. Viktigare är att dessa interaktioner syftar till att locka bedragare att avslöja kritiska detaljer såsom bankkonton, kryptoplånböcker, telefonnummer, skadliga webbplatser och efterhärmade varumärken – information som vanligtvis bara är tillgänglig efter att någon har fallit offer.

Apates kunder, inklusive banker som Commonwealth Bank of Australia, telekomföretag som TPG Telecom, el- och vattenbolag samt myndigheter, använder den insamlade informationen för att informera sina strategier för bedrägeriförebyggande. TPG Telecom har omdirigerat nästan 590 000 bedrägerisamtal till dessa AI-agenter. Commonwealth Bank har upplevt en minskning med 76 % i offentligt rapporterade förluster till följd av bedrägerier, och en annan australiensisk bank har avbrutit 22 bedrägerikampanjer genom Apates utgående agenter.

Företaget använder avancerade AI-modeller tillsammans med egenutvecklade finjusterade system, tränade på dataset av bedrägerisamtal och akademisk forskning. Kunder får tillgång till en insiktsportal som ger analyser av bedrägerier som riktas mot deras användare, varumärken och produkter. De kan tilldela specifika uppdrag till agenter, till exempel att skaffa bankkontouppgifter eller kryptoplånboksinformation, och distribuera textagenter för att övervaka forum och sociala plattformar.

Apates koncept inspirerades av en personlig erfarenhet av grundaren och VD:n Dali Kaafar, som en gång höll en bedragare i telefonen i 44 minuter, och reflekterade över hur denna tidsslöseri kunde automatiseras och användas för att samla hjälpfull data. Sedan dess har teamet byggt teknik för att proaktivt engagera bedragare snarare än att reagera efter att offer lidit förluster – en ansats som skiljer sig från traditionell reaktiv bedrägeribekämpning.

Startupföretaget samlade in 8,15 miljoner dollar i seed-finansiering i augusti 2026 och planerar att investera i produktutveckling och internationell expansion, inklusive kontor i London och USA. Företagets namn hänvisar till Apate, den grekiska gudinnan för bedrägeri, och personifierar dess uppdrag att lura bedragare för gott. Enligt medgrundaren Brad Joffe firar de till och med när bedragare svär åt deras AI-agenter som ett tecken på frustration och engagemang.

Denna proaktiva AI-drivna strategi mot bedrägerier markerar en utveckling inom bedrägerifällning, där AI används för att vända på situationen mot alltmer sofistikerade bedragare som också använder AI för deepfake-röster och nätfiske. Genom att rikta sig direkt mot bedragare med AI-agenter ger Apate.ai sina kunder realtidsdata och handlingsbar hotinformation som kan förhindra bedrägerier innan de inträffar.