Apate.ai izmanto mākslīgā intelekta aģentus, lai maldinātu krāpniekus un vāktu informāciju par krāpšanām

Attēls: TechCrunch · Avots

Austrāliešu jaunuzņēmums Apate.ai izmanto tūkstošiem mākslīgā intelekta aģentu, kas darbojas kā upuri, lai iesaistītos krāpniekos un vāktu detalizētu informāciju par krāpšanām. Viņu iegūtie dati palīdz bankām, telekomunikāciju uzņēmumiem un iestādēm pastiprināt cīņu pret krāpšanām.

Apate.ai, Austrālijas jaunuzņēmums, kas dibināts 2024. gadā, balstoties uz Macquarie Universitātes pētījumiem, ir izstrādājis inovatīvu pieeju cīņai pret krāpšanu, izvietojot tūkstošiem mākslīgā intelekta aģentu, kas izlikas par potenciālajiem upuriem, lai iesaistītos un izšķērdētu krāpnieku laiku. Šie aģenti sazinās ar krāpniekiem dažādos kanālos, tostarp telefonzvanos, ziņojumos, e-pastos un sociālajos tīklos, tēlojot dažādus cilvēkus ar dažādām vecuma grupām, dzimumu, akcentu un valodām.

Atšķirībā no ierastām AI lietojumprogrammām, kas vērstas uz automatizāciju vai efektivitāti, Apate aģenti apzināti tur krāpniekus iesaistītus, lai iegūtu noderīgu informāciju. Vairāk nekā 2,5 miljonu sarunu laikā jaunuzņēmuma 'flote' ir izšķērdējusi aptuveni 17 gadus krāpnieku kopējā laikā. Vēl svarīgāk ir tas, ka šajās mijiedarbībās tiek mēģināts izvilināt no krāpniekiem kritiski svarīgu informāciju, piemēram, bankas kontus, kriptovalūtas makus, tālruņu numurus, ļaunprātīgas vietnes un izlikto zīmolu nosaukumus — informāciju, kas parasti ir pieejama tikai pēc tam, kad kāds ir kļuvis par upuri.

Apate klienti, tostarp tādas bankas kā Commonwealth Bank of Australia, telekomunikāciju uzņēmumi kā TPG Telecom, komunālie pakalpojumi un valsts aģentūras, izmanto savākto informāciju, lai pielāgotu savas krāpšanas novēršanas stratēģijas. TPG Telecom ir novirzījis gandrīz 590 000 krāpniecisku zvanu šiem mākslīgā intelekta aģentiem. Commonwealth Bank ir pieredzējusi 76% samazinājumu publiski ziņotajos krāpšanas zaudējumos, un vēl viena Austrālijas banka ar Apate palīdzību ir pārtraucusi 22 krāpniecisku kampaņu darbības ar viņu izejošajiem aģentiem.

Uzņēmums izmanto modernākos AI modeļus kopā ar pielāgotiem, precīzi apmācītiem sistēmu komplektiem, kas trenēti uz krāpšanas sarunu datu kopām un akadēmiskiem pētījumiem. Klienti var piekļūt analītikas portālam, kas sniedz ieskatu par krāpšanām, kas mērķē uz viņu lietotājiem, zīmoliem un produktiem. Viņi var uzdot aģentiem specifiskas misijas, piemēram, iegūt bankas konta vai kriptovalūtas maka datus, un izvietot teksta aģentus, lai uzraudzītu forumus un sociālos tīklus.

Apate koncepciju iedvesmoja tās dibinātāja un izpilddirektora Dali Kaafara personiskā pieredze, kurš reiz noturēja krāpnieku uz līnijas 44 minūtes, pārdomājot, kā šo izšķērdēto laiku varētu automatizēt un izmantot vērtīgu datu vākšanai. Kopš tā laika komanda izstrādājusi tehnoloģiju, kas proaktīvi iesaista krāpniekus, nevis reaģē pēc tam, kad upuri jau ir cietuši zaudējumus — šī pieeja atšķiras no tradicionālajiem reaktīvās cīņas pret krāpšanu pasākumiem.

Jaunuzņēmums 2026. gada augustā piesaistīja 8,15 miljonus ASV dolāru sēklas finansējuma un plāno investēt produktu izstrādē un starptautiskā paplašināšanās, tostarp birojus Londonā un ASV. Uzņēmuma nosaukums atsaucas uz Apati, grieķu maldināšanas dievieti, iemiesojot misiju maldināt krāpniekus labā nolūkā. Pēc līdzdibinātāja Brada Džofa teiktā, viņi pat svin mirkļus, kad krāpnieki lamā viņu AI aģentus, redzot to kā frustrācijas un iesaistes pazīmi.

Šī proaktīvā, mākslīgā intelekta virzītā krāpšanas apkarošanas stratēģija iezīmē jaunu posmu krāpnieku ķeršanā, izmantojot AI, lai pavērstu situāciju pret arvien meistarīgākiem krāpniekiem, kas arī izmanto AI, piemēram, dziļo viltoto balsu un pikšķerēšanas kampaņām. Tieši mērķējot uz krāpniekiem ar mākslīgā intelekta aģentiem, Apate.ai klientiem nodrošina reāllaika, praktisku draudu informāciju, kas var novērst krāpšanu pirms tā notiek.