CedarDB apvieno darījumu un analītiskos datubāzes mākslīgā intelekta aģentu pieauguma laikā

Attēls: TechCrunch · Avots

CedarDB, Minhenes Tehniskās universitātes izveidots uzņēmums, piedāvā datubāzes dzinēju, kas atbalsta gan darījumu, gan analītiskos vaicājumus ar augstu efektivitāti, kļūstot nozīmīgam mākslīgā intelekta aģentu pieaugošās prasības pēc integrētas datu piekļuves dēļ.

Tradicionāli datubāzes ir specializētas vai nu analītiskiem, vai darbības mērķiem: analītiskās datubāzes ļauj uzņēmumiem atklāt tendences un iegūt ieskatus no savāktajiem datiem, savukārt darbības datubāzes pārvalda ikdienas darījumu ierakstus, piemēram, pasūtījumus un maksājumus. CedarDB, datubāzes dzinējs, ko izstrādājis Minhenē bāzēts jaunuzņēmums, kas radušies no Minhenes Tehniskās universitātes, izaicina šo dalījumu, atbalstot abus vaicājumu tipus vienā sistēmā. Šī pieeja kļūst aizvien nozīmīgāka ar aģentisko mākslīgo intelektu, kas pieprasa plūdenāku un ātrāku piekļuvi dažādiem datu veidiem.

CedarDB tehnoloģija ir radusies Umbra pētniecības projektā, kura mērķis bija pārspēt vecās paaudzes datubāzes dzinējus, maksimāli izmantojot mūsdienu aparatūras iespējas ātruma un efektivitātes uzlabošanai. Uzņēmuma dibinātāju komandā, ieskaitot piecus pētniekus no Umbra, prioritāte bija saglabāt saderību ar PostgreSQL — plaši izmantotu atvērtā koda datubāzes sistēmu — lai samazinātu lietotāju pāriešanas izmaksas un izvairītos no nepieciešamības pilnībā pārrakstīt lietotnes. Šī saderība labi saskan arī ar loģiku, ko atpazīst lielie valodas modeļi (LLM), kuri plaši apmācīti uz PostgreSQL līdzīgu struktūru datiem.

Uzņēmums sākotnēji palaida CedarDB Enterprise kā lokālu risinājumu kopā ar bezmaksas Community Edition 2025. gada maijā, to visu atbalstot ar 5,3 miljonu eiro sākuma investīciju kārtu. Lai gan uzņēmums sākotnēji vilcinājās piedāvāt mākoņrisinājumu, pēc beta testiem ar potenciālajiem lietotājiem gaidīšanas sarakstā, tas nesen ieviesa ierobežotu mākoņpiekļuvi TechCrunch Disrupt pasākumā, cenšoties paplašināt klientu loku ārpus lielajiem uzņēmumiem.

Šī mākoņa versija pozicionē CedarDB kā tiešu konkurentu tādiem datu platformu līderiem kā Databricks, kas nesen paziņoja par LTAP — līdzīgu centienu apvienot darījumus, analītiku, straumēšanu un darbības datus vienotā glabāšanas ietvarā. CedarDB izpilddirektors Moritz Sichert šīs tendences uztver kā tirgus nepieciešamības apstiprinājumu integrētiem datubāzu risinājumiem, kas kalpo AI virzītu lietojumprogrammu attīstības prasībām.

Pašlaik CedarDB strādā ar 14 cilvēku komandu, koncentrējoties uz sākotnējo mākoņa lietotāju apkalpošanu un plānojot paplašināšanos ar papildus finansējuma kārtām, pieaugot lietotāju skaitam. Uzņēmuma attīstība atspoguļo plašāku tendenci datubāzu nozarē piedāvāt vienotus, efektīvus datu platformas risinājumus, lai atbalstītu nākamās paaudzes AI un uzņēmumu darba slodzes.