Google ievieš Gemini 4 Argon - uzlabotu mākslīgā intelekta modeli ar izcilām spējām risināt sarežģītus reālās pasaules uzdevumus

Attēls: Google · Avots

Google prezentēja Gemini 4 Argon — jaudīgu mākslīgā intelekta modeli, kas spēj veikt sarežģītus uzdevumus programmēšanā, finanšu jomā, tiesībās, kiberdrošībā un zinātnē. Tagad pieejams caur API un lietotnēm, Argon nodrošina izcilu veiktspēju un paātrina inženierijas, biznesa un pētījumu jomu attīstību.

2026. gada 13. oktobrī Google paziņoja par globālu Gemini 4 Argon palaišanu — savu jaunāko izcilā mākslīgā intelekta modeli, kas šodien pieejams izstrādātājiem, uzņēmumiem, zinātniekiem un lietotājiem. Argon ir pieejams caur Gemini API, AI Studio, Google Antigravity un Gemini lietotni Google AI Ultra un Pro abonentiem. Modelis ir izstrādāts, lai izcili veiktu sarežģītus, vairākpakāpju uzdevumus daudzās jomās, tostarp programmēšanā, finanšu sektorā, tiesību zinātnē, kiberdrošībā un zinātnes pētījumos.

Google ziņo, ka Argon dziļā loģiskā domāšana un precizitāte ļauj tam pārspēt citus izcilos modeļus svarīgos salīdzināšanas testos, sasniedzot augstāko vietu Vals indeksā — modela veiktspējas mērauklā svarīgās ekonomikas nozarēs, piemēram, finansēs, programmēšanā un nodokļu jomā. Argon sākotnējā cena ir 2 ASV dolāri par miljonu ievades tokenu un 10 dolāri par miljonu izvades tokenu, piedāvājot ievērojamas atlaides kešotām ievadēm.

Google iekšienē Argon ir palīdzējis risināt sarežģītas inženiertehniskas problēmas. Piemēram, tas palīdzēja Chrome komandai pārrakstīt miljoniem rindu novecojuša pārlūka koda nedēļu laikā, nevis mēnešos, nodrošinot vienmērīgāku tīmekļa pārlūkošanas pieredzi miljardiem lietotāju. Tas arī optimizēja Google atvērtā koda aģentu izstrādes komplektu, uzlabojot sesiju sagatavošanas laiku par 40% un paātrinot auksto importa procesu par 21%. Turklāt Argon palīdzēja vairāk nekā divkārtīgi paātrināt kvantu ķīmijas programmatūru xTB dažos uzdevumos.

Argona uzlabotās vizuālās domāšanas un telpiskās prasmes ļāvušas Google darbiniekiem veidot sarežģītas 3D vizualizācijas un interaktīvas animācijas tieši pārlūkprogrammās. Starp sasniegumiem ir autonomā detalizētu arhitektūras modeļu veidošana un spēlējamu 3D spēļu ģenerēšana no attēliem.

Modeļa iespējas sniedzas arī līdz kritisku biznesa darba plūsmu pārveidošanai. Argon demonstrē progresīvu multimodālu dokumentu izpratni, datu sintēzi un analītiskas atziņas, kas atbalsta juridiskas, finanšu un zinātniskas procedūras. Uzņēmumu lietotāji ir novērojuši efektivitātes pieaugumu klientu priekšlikumu izstrādē, plašu ģeotelpisko datu apkopošanā 3D modeļos un interaktīvu medicīnas mācību līdzekļu veidošanā.

Zinātnes jomā Argons paātrina progresu kvantu skaitļošanā, kodolfūzijā, retu slimību diagnostikā un enzīmu izstrādē. Piemēram, tas palīdz optimizēt kvantu kļūdu koriģēšanas kodus, atklāj jaunus matemātiskos risinājumus stellaratora magnētiskajiem laukiem, svarīgiem kodolfūzijas enerģijai, noteikt grūti atrodamas ģenētiskas novirzes retās slimībās un izstrādāt enzīmus ar laboratorijā apstiprinātu efektivitāti, ievērojami samazinot izpildes laiku.

Robotikā Argon demonstrē modernu iemiesotu loģisko domāšanu, sasniedzot 87% punktu telpiskās izpratnes pārbaudēs. Tas ir autonomi pārveidojis video novērojumus robotu simulācijās, veiksmīgi ļaujot humanoīdam robotam veikt sarežģītus fiziskus uzdevumus, piemēram, cornhole spēles spēlēšanu.

Google uzsver, ka drošība un aizsardzība ir būtiska Argona izstrādes sastāvdaļa. Modelī ir iekļautas spēcīgas aizsardzības pret ļaunprātīgu lietošanu, pastiprināta aizsardzība pret jailbreak, reāllaika uzraudzība, lai nodrošinātu atbilstību cilvēka uzraudzībai, un spēcīgas aizsardzības pret prompt injekcijas uzbrukumiem. Šie pasākumi veido līdz šim visaptverošāko drošības slāni Google izcilā modeļa attīstībā.

Pētnieki un izstrādātāji var piekļūt Argon caur Gemini API un saistītajām platformām, ar bezmaksas piekļuvi kvalificētiem zinātniekiem un specializētu piekļuvi kiberdrošības profesionāļiem Fairwind programmā. Google Gemini 4 Argon iznākšana iezīmē nozīmīgu soli mākslīgā intelekta pielietošanā, risinot sarežģītas, reālās dzīves problēmas tehnoloģiju, biznesa un zinātniskās pētniecības jomās.