Ricursive Intelligence izmanto mākslīgo intelektu, lai revolucionizētu mikroshēmu dizainu arvien pieaugošās aprēķinu jaudas pieprasījuma laikā

Attēls: Image Credits:Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / · Avots

Ricursive Intelligence izstrādā mākslīgo intelektu, kas autonomi izstrādā un pārstrādā mikroshēmu izkārtojumus, cenšoties būtiski paātrināt mikroshēmu radīšanu un uzlabot efektivitāti, lai apmierinātu pieaugošās aprēķinu jaudas vajadzības.

Uzņēmuma Ricursive Intelligence, kuru vada dibinātājas Anna Goldie un Azalia Mirhoseini, mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, lai pārveidotu tradicionālo pusvadītāju dizaina procesu. Runājot TechCrunch Disrupt pasākumā, viņas skaidroja, kā viņu mākslīgā intelekta sistēma ne tikai autonomi izstrādā mikroshēmas, bet arī mācās no katras iterācijas, lai uzlabotu turpmākos dizainus. Šī inovācija ir atbilde gaidāmajai aprēķinu pieprasījuma eksponenciālai palielināšanai nākamo piecu gadu laikā, kas tiek prognozēta pieaugt vismaz 10 000 reizes.

Goldie uzsvēra, ka vienkārša datu centru infrastruktūras paplašināšana nebūs pietiekama, norādot uz ilgtspējas un praktiskuma aspektiem. Tā vietā Ricursive Intelligence mērķis ir radīt mikroshēmas, kas efektīvāk izmanto joslas platumu, vafeles un ražošanas procesus. Pielietojot mākslīgo intelektu dizaina uzdevumiem, viņas uzskata, ka cilvēku izstrādātāji var koncentrēties vairāk uz radošajām lietojumprogrammām un aprēķinu jaudas paplašināšanu, nevis uz tradicionālo mikroshēmu izstrādes ilglaicīgajiem cikliem.

Viens no ievērojamākajiem atklājumiem no viņu iepriekšējās mākslīgā intelekta sistēmas AlphaChip bija neparasts, donutveida mikroshēmas komponentu izkārtojums. Sākotnēji inženierus, pierasto standarta mikroshēmu arhitektūrām, tas pārsteidza, bet dizains pierādījās efektīvs, ilustrējot mākslīgā intelekta potenciālu atklāt labākas konfigurācijas.

Atšķirībā no tradicionālajām sadalītajām mikroshēmu dizaina stratēģijām Ricursive mākslīgais intelekts apskata mikroshēmas holistiski. Tas ļauj radīt sarežģītas un iepriekš neiespējamas struktūras, tostarp viļņainas formas, kuras uzņēmums plāno detalizēti atklāt vēlāk.

Dibinātājas arī norādīja, ka mākslīgā intelekta paātrinātā mikroshēmu izstrāde var dramatiskā veidā saīsināt izstrādes laiku – no gadiem līdz potenciāli vienai nedēļai –, padarot finansiāli izdevīgu īpašu mikroshēmu ražošanu dažādām lietojumprogrammām, piemēram, paplašinātai realitātei, virtuālajai realitātei, kosmosa tehnoloģijām un bioloģiskajai skaitļošanai.

Ar pieaugošo aprēķinu jaudas pieprasījumu Ricursive Intelligence mākslīgā intelekta uzlabošanas pieeja sola pārveidot pusvadītāju nozari, palielinot efektivitāti, inovācijas un pielāgošanās spējas mikroshēmu ražošanā, atbilstot plašākām automatizācijas un cilvēku un mākslīgā intelekta sadarbības tendencēm tehnoloģiju attīstībā.