Ricursive Intelligence использует ИИ для революции в проектировании микросхем на фоне роста спроса на вычислительные мощности

Image: Image Credits:Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / · Source

Ricursive Intelligence разрабатывает искусственный интеллект, который автономно проектирует и улучшает схемы микросхем, стремясь значительно ускорить создание чипов и повысить их эффективность в ответ на растущие потребности в вычислениях.

Ricursive Intelligence, стартап под руководством основателей Анны Голди и Азалии Мирхосейни, является пионером в использовании искусственного интеллекта для преобразования традиционного процесса проектирования полупроводников. В ходе выступления на TechCrunch Disrupt они рассказали, как их система на базе ИИ не только автономно проектирует микросхемы, но и учится на каждой итерации, улучшая будущие проекты. Эта инновация стала ответом на ожидаемый экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности в течение следующих пяти лет, который, по оценкам, увеличится как минимум в 10 000 раз.

Голди подчеркнула, что простое масштабирование инфраструктуры дата-центров будет недостаточным, ссылаясь на проблемы устойчивости и практичности. Вместо этого Ricursive Intelligence стремится создавать микросхемы, которые более эффективно используют пропускную способность, пластины и производственные процессы. Используя ИИ для проектировочных задач, они считают, что разработчики смогут сосредоточиться больше на творческих приложениях и расширении вычислительных возможностей, а не на длительных циклах проектирования традиционных микросхем.

Одним из заметных прорывов их предыдущей системы ИИ, AlphaChip, стало обнаружение нетрадиционной, в форме пончика, компоновки компонентов микросхемы. Изначально это удивило инженеров, привыкших к стандартным архитектурам чипов, но дизайн оказался эффективным, демонстрируя потенциал ИИ в поиске лучших конфигураций.

В отличие от традиционных стратегий проектирования микросхем с разбивкой на отдельные части, ИИ Ricursive рассматривает чипы целостно. Это позволяет создавать сложные и ранее недостижимые узоры, включая волнообразные формы, которые компания планирует подробно представить позже.

Основатели также отметили, что проектирование микросхем с ускорением через ИИ может значительно сократить время разработки — с нескольких лет до потенциально одной недели — что позволит экономически эффективно производить специализированные микросхемы для разнообразных приложений, таких как дополненная и виртуальная реальность, космические технологии и биологические вычисления.

По мере роста спроса на вычислительные мощности подход Ricursive Intelligence с использованием ИИ обещает изменить полупроводниковую индустрию, повысив эффективность, инновационность и адаптивность производства микросхем, что согласуется с более широкими тенденциями автоматизации и сотрудничества человека с ИИ в развитии технологий.