Google интегрирует агентный ИИ в Gemini для повышения производительности бизнеса

Tendela Briefing · 9 Oct 2026 · 04:01 UTC

Image: Image Credits:Google · Source

Google представляет продвинутого агента ИИ в Gemini, который позволяет планировать и выполнять задачи в бизнес-системах с поддержкой нескольких моделей и уникальной рабочей идентичностью.

На недавнем мероприятии Google Cloud компания Google объявила о значительном улучшении своей платформы ИИ Gemini, преобразовав её в агентный ИИ, способный автономно планировать и выполнять задачи в различных бизнес-приложениях и системах. Новый унифицированный интерфейс агента выходит за рамки ответов на запросы и активно управляет рабочими процессами, включая планирование, программирование и координацию ресурсов.

Этот шаг основан на тенденциях в области ИИ, где инструменты эволюционируют из конверсационных интерфейсов в агентов, берущих на себя операционные обязанности от имени пользователей. Google приводит в пример рост подобных потребительских и мессенджерных ИИ-агентов, таких как Muse от Meta и Dots от ChatGPT, позиционируя последние возможности Gemini в этом конкурентном ландшафте.

По словам генерального директора Google Сундара Пичаи, Gemini уже обслуживает более 1 миллиарда активных пользователей в месяц по всему миру и используется почти 90% компаний из списка Fortune 100, что обеспечивает прочную пользовательскую базу для такого расширения агентных функций. Первоначально Google сосредоточится на внедрении этих возможностей в корпоративной среде для решения сложных задач, связанных с безопасностью, масштабированием и производительностью, прежде чем рассматривать запуск для потребителей.

Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан подчеркнул, что агент работает «с целями, а не просто с инструкциями», позволяя автономно планировать действия, использовать кастомные навыки и интегрироваться с корпоративными системами. Агент автоматически выбирает наиболее эффективную модель ИИ для каждой задачи, но также предоставляет пользователям возможность вручную выбирать модели, включая сторонние, такие как Claude от Anthropic, с планами расширения поддержки открытых и приватных моделей.

Архитектура поддерживает вложения и проекты, специфичные для рабочих потоков, безопасно подключаясь к широкому спектру бизнес-инструментов, таких как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery и другим. Она также взаимодействует с любым сервером Model Context Protocol (MCP) как внутри, так и вне корпоративных сетей.

Отличительной особенностью является наличие у ИИ-агента собственной идентичности Google Workspace с электронной почтой и контекстным пониманием организационных структур, членства в командах, календарей и цепочек утверждений. Взаимодействие с агентом происходит через упоминания, электронную почту, общий доступ или групповые чаты, а его действия создают аудиторский след, связанный с агентом, а не с отдельными сотрудниками.

Агент доступен на мобильных устройствах (iOS и Android), настольных платформах (Windows и Mac), в командных интерфейсах и продуктивных пакетах, включая Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.

Ранние тестировщики, такие как On, Shopify и PayPal, интегрировали агента, а заметные клиенты Gemini Enterprise включают глобальные компании, такие как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers. Для облегчения внедрения в предприятия Google представила гибкие варианты расходов с поддержкой оркестрации нескольких моделей, интеллектуального маршрутизации и ограничений затрат в реальном времени, помогая компаниям эффективно управлять расходами на ИИ.

Это достижение знаменует значительный сдвиг в стратегии ИИ Google, позиционируя Gemini как способного автономного помощника в бизнес-экосистемах с мощными интеграционными и операционными возможностями.