OpenAI критикуют за ограничение доступа к крупным научным прорывам, полученным с помощью искусственного интеллекта

Image: Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs · Source

OpenAI объявило о значительных результатах, созданных ИИ в математике, информатике и физике, однако исследователи выражают недовольство из-за выборочного подхода компании к распространению своих находок, который ограничивает их широкий доступ.

26 октября 2026 года OpenAI сообщил о серии значительных прорывов в трёх важных научных областях: математике, информатике и физике, что свидетельствует о достижениях, достигнутых с помощью искусственного интеллекта. Эти результаты включают в себя предположительное разрешение гипотезы Какея, фундаментальной задачи в математике; опровержение гипотезы экспоненциального времени в теоретической информатике; а также открытия, связанные с квантовой хромодинамикой в физике, ключевым элементом Стандартной модели.

Несмотря на научную значимость, метод распространения этих результатов OpenAI вызвал критику в научном сообществе. Вместо полного публичного опубликования всех материалов компания выбрала многоуровневую стратегию публикаций, предполагающую сотрудничество с отобранными экспертными «шефердами», которые консультируют по вопросам коммуникации результатов. Например, математический прорыв был опубликован с использованием выводов, сгенерированных ИИ, что позволяет исследователям проводить независимые исследования, в то время как результаты по информатике будут сопровождаться внешней группой исследователей, отвечающих за объяснение находок. Примечательно, что связанные с физикой данные остаются нераспространёнными, а OpenAI перенесла решение о публикации на внешних экспертов.

Математики, такие как Брэндан Хассетс из Университета Брауна, признают силу математических утверждений OpenAI, но пока не подтвердили самостоятельно обширные вычислительные доказательства. Кроме того, сложность и новизна доказательств, формализованных с помощью помощника доказательств Lean, представляют серьёзную проблему для мировой научной валидации.

Многие эксперты выразили обеспокоенность подходом OpenAI к «контролю доступа», предупреждая, что ограничение немедленного открытого доступа избранным исследователям может замедлить более широкую верификацию, демократизацию и совместное развитие науки. Как заявила Консультативная группа по математике и искусственному интеллекту (AGMAI), выборочное распространение несёт риск внесения предвзятости, задержки прогресса и снижения прозрачности. AGMAI категорически выступила за открытый и немедленный выпуск результатов вместе с формальными доказательствами и документацией, чтобы усилить всю исследовательскую общину.

Учёные, такие как Андреас Карч из Техасского университета в Остине, критиковали выбор экспертов OpenAI, призывая к более открытому доступу с вовлечением специалистов для баланса прозрачности и строгости. Константин Коглер из Института продвинутых исследований отметил, что, хотя ограниченный выпуск лучше прежних массовых публикаций, ограничение доступа к небольшой группе выдающихся учёных остаётся проблемой.

OpenAI признаёт трудности коммуникации и экспериментирует с различными стратегиями распространения, понимая, что ни один подход не сможет полностью удовлетворить всех заинтересованных сторон. По словам математика из Стэнфорда Джареда Дюкера Лихтмана, текущая цель — найти «наименее проблемный вариант» для выпуска таких преобразующих научных работ, созданных с помощью ИИ. Однако некоторые, как Сяою Хэ из Технологического института Джорджии, сомневаются, что усилия OpenAI — это больше, чем поверхностная попытка ответственности, учитывая опасения по поводу быстрых фундаментальных результатов, создаваемых ИИ, с ограниченным человеческим пониманием и сложной проверкой.

В итоге, несмотря на то, что недавние научные достижения OpenAI при поддержке ИИ признаны потенциально революционными, сдержанные практики компании при публикации вызвали призывы научного сообщества к большей открытости и коллективному анализу для укрепления доверия, воспроизводимости и ускорения научного прогресса.