Изменения в составе сотрудников Anthropic: меньше младших специалистов, больше встреч и управление агентами ИИ

Image: TechCrunch · Source

Anthropic сообщает о значительных изменениях в составе и организации работы в 2025-2026 годах: сокращение числа младших сотрудников, рост продуктивности благодаря ИИ и увеличение времени на встречи, поскольку сотрудники управляют многочисленными ИИ-ассистентами.

Anthropic, компания в сфере искусственного интеллекта, глубоко интегрировавшая ИИ в свои операции, раскрыла заметные изменения в составе своих сотрудников и организации труда за последний год, согласно подробному отчету, опубликованному в октябре 2026 года. Компания служит ведущим примером того, как внедрение ИИ может трансформировать занятость и спрос на рабочую силу в более широком масштабе экономики.

Одной из значительных тенденций в Anthropic является сокращение найма технических сотрудников младшего уровня. Доля младших технических специалистов снизилась с 21% до 14% с начала 2025 года, при этом найм младших технических сотрудников упал более резко — с 27% до 9%. Это изменение отражает тот факт, что продвинутые инструменты ИИ, такие как собственная модель Claude компании Anthropic, автоматизировали многие рутинные задачи программирования и исправления ошибок, ранее выполняемые младшими инженерами. В результате менеджеры по найму все более акцентируют внимание на автономности кандидатов, их суждениях и творческом использовании инструментов ИИ, а не на специфических технических знаниях в определенной области.

Хотя абсолютное число технических сотрудников выросло, их доля в общем составе сотрудников сократилась с 61% до 56%, поскольку бизнес-функции, такие как продажи, финансы и подбор персонала, развивались быстрее. Интересно, что сотрудники нетехнических специальностей все чаще получают возможность самостоятельно создавать программное обеспечение с помощью инструментов ИИ для кодирования — количество сессий с агентами ИИ, ориентированными на кодирование среди нетехнических работников, значительно возросло.

Сотрудники регулярно используют агентов ИИ Claude для помощи во многих аспектах работы, от автономной разработки программного обеспечения до планирования и сортировки электронной почты. К августу 2026 года количество часов работы агентов ИИ было в шесть раз больше, чем у людей, при этом эти агенты создавали «поток» результатов, которые люди должны контролировать и управлять. Это сделало человеческое внимание узким местом в производительности, сотрудники описывают свою роль как «управление Claude», смещаясь от прямой работы к надзору за ИИ-ассистентами. Опрос показал, что 27% сотрудников почувствовали себя более продуктивными благодаря Claude, тогда как 20% сообщили о сдвиге в их работе в сторону управления ИИ.

Отражая центральную роль человеческого контроля, время встреч значительно увеличилось — на 20% в среднем на одного сотрудника и на 16% среди технических специалистов. Личное взаимодействие остается важным для установления доверия, ответственности и решения вопросов, выходящих за рамки возможностей ИИ. Кроме того, внутренняя коммуникация все больше требует прозрачности для предоставления агентам ИИ релевантного контекста, что снижает частоту закрытых, незарегистрированных встреч и подчеркивает важность открытых дискуссий.

Несмотря на рост объема кода и общих показателей продуктивности, Anthropic отмечает, что увеличение объема кода не обязательно ведет к улучшению его качества. Однако снижение показателей качества кода, таких как частота отката изменений, не наблюдалось. Роли нетехнического характера также выигрывают от ИИ — отделы продаж закрывают больше сделок, а юридические команды обрабатывают больше контрактов благодаря автоматизированным рабочим процессам.

Эволюция в Anthropic демонстрирует как возможности, так и вызовы в рабочих средах с интенсивным использованием ИИ: автоматизация увеличивает производительность и расширяет технические задачи на разные роли, но требует новых навыков в управлении инструментами ИИ, повышенной кооперации и постоянной адаптации. Компания активно отслеживает нарушения в сфере занятости и приоритетно занимается внутренним перераспределением сотрудников, чтобы управлять переходными процессами в составе персонала.

Опыт Anthropic предоставляет ранние представления о будущем, где ИИ изменит не только задачи, но и организацию, культуру и ожидания в интеллектуальной рабочей среде.