Amazon позволяет покупателям видеть личные предположения, основанные на их покупках

Image: TechCrunch · Source

Пользователи Amazon обнаружили в настройках аккаунта раздел, где компания перечисляет предполагаемые личные черты, выведенные из их покупательских привычек, включая интимные и неожиданные предположения, такие как форма тела.

Amazon собирает обширные данные о клиентах на основе их истории покупок для персонализации опыта покупок. Хотя многие покупатели ожидают некоторого уровня профилирования — например, Amazon предполагает наличие кота из-за покупок кошачьего наполнителя или проблемы с акне из-за покупки средств по уходу за кожей — масштаб и интимность таких личных выводов могут быть удивительными. Отдельный случай, опубликованный на платформе Threads пользователем под ником @fangirlinmegan, показал, что Amazon вывел, что она «имеет плоскую форму ягодиц» из-за покупки «леггинсов с эффектом приподнятых ягодиц». Это открытие вызвало широкий интерес, побудив многих клиентов Amazon изучить свои собственные предполагаемые профили.

Чтобы получить доступ к этим предположениям, пользователи на компьютере могут навести курсор на имя аккаунта в верхнем правом углу, выбрать «Аккаунт», затем в разделе «Заказы и предпочтения покупок» нажать «Ваши предпочтения покупок». Прокрутив вниз до «Управление вашей информацией», можно увидеть список предполагаемых компанией Amazon черт и интересов. Пользователи мобильного приложения могут через меню-гамбургер перейти в «Аккаунт», затем «Предпочтения покупок» и, наконец, «О вас», чтобы увидеть аналогичные данные.

Другие пользователи обнаружили, что выводы Amazon точно отражают их хобби и предпочтения, такие как интерес к фотографии, коллекционированию карт, виниловым пластинкам, керамике, а также предпочтения в натуральных материалах и комфортной одежде. Некоторые оценили, что Amazon признаёт разнообразие их чтения нон-фикшн литературы.

Эта функция раскрывает глубину наблюдения за данными, которое ведёт Amazon, подчёркивая, насколько внимательно компании отслеживают поведение пользователей для создания детальных клиентских профилей. Хотя некоторые предположения могут быть лестными или точными, другие могут показаться слишком личными или неудобными. Тем не менее, прозрачность даёт потребителям возможность заглянуть в профиль, который Amazon поддерживает на их покупательском аккаунте, и ставит важные вопросы о конфиденциальности и использовании персональных данных в электронной коммерции.

По мере того как цифровой надзор становится всё более повсеместным, общедоступный список предполагаемых черт от Amazon представляет собой как шаг к прозрачности, так и напоминание о тех интимных данных, которые компании хранят. Будущее покажет, предложит ли Amazon или другие ритейлеры клиентам больше контроля или выбора касательно того, как такие персональные данные используются или отображаются.