42AI привлекла 62,5 млн долларов для разработки AI-модели прогнозирования поведения человека

Image: TechCrunch · Source

Израильский стартап 42AI представил поведенческую модель мира на базе ИИ, которая вероятностно прогнозирует индивидуальные решения, обеспечив себе 62,5 млн долларов посевного финансирования и дебютировав с приложениями в финансовой торговле.

Израильский стартап 42AI вышел из режима тайны, объявив, что привлек 62,5 миллиона долларов посевного финансирования для разработки системы искусственного интеллекта, предназначенной для прогнозирования поведения человека в новых и меняющихся ситуациях. Компания утверждает, что её уникальная «поведенческая модель мира» может предсказывать с вероятностью, как именно поступит человек, ещё до принятия решения, даже в условиях, с которыми он никогда ранее не сталкивался.

Основатели 42AI — Амит Гал-Ор и Эхуд Эзра — объясняют, что их модель смещает фокус с детерминированных прогнозов на вероятностные поведенческие тенденции, основанные на психологических чертах. Вместо простого экстраполирования прошлых действий ИИ анализирует широкий спектр индивидуальных взаимодействий — таких как звонки в службу поддержки, история транзакций, процессы адаптации и торговая активность — чтобы выявить внутренние мотивации и преобразовать их в математические представления черт.

Система использует основанную на трансформерах модель мира для симуляции и присвоения вероятностей различным результатам решений в зависимости от меняющихся внешних условий. Кроме того, специализированная языковая модель генерирует объяснения для своих прогнозов, повышая интерпретируемость. Компания подчёркивает, что при этом модель не использует персональные данные, но создаёт поведенческие профили из связанных данных для сохранения точности.

Разработанная за три года с междисциплинарными знаниями из психологии, нейронауки и генетики и под руководством экспертов, включая нобелевского лауреата Дана Шехтмана, модель обучалась на датасетах с более чем 30 миллионами людей. В настоящее время она применяется примерно в десяти крупных брокерских фирмах, где, по сообщениям, помогает управлять ликвидностью и стратегиями хеджирования, прогнозируя реакции трейдеров на волатильность рынка.

В показателях эффективности компания утверждает 98% точности в прогнозировании торговых потоков в ожидаемых диапазонах, а также F1-метрики от 0,8 до 0,85 для прогнозирования направления и объёма сделок. Однако отмечаются ограничения из-за неполного контекстуального понимания ситуаций, например, незафиксированных внешних советов, влияющих на решения.

Бизнес-модель 42AI предусматривает взимание фиксированной платы с клиентов или процент от созданной стоимости; один брокер сообщил о примерно 30 миллионах долларов прибыли благодаря динамическим стратегиям хеджирования на основе ИИ. Компания намерена расширять сферу применения за пределы финансов, изучая использование в играх, предотвращении мошенничества и кибербезопасности, а также в перспективе помогая роботам и агентам ИИ лучше понимать поведение людей — хотя это потребует значительной отраслевой подготовки.

Основатели также признают этические вызовы, в частности риск использования их предсказательных технологий клиентами для получения нечестного преимущества над собственными клиентами. Они отмечают наличие регулирования, мониторинга и внутреннего этического комитета как меры снижения рисков, однако не раскрывают конкретные механизмы защиты.

Несмотря на эти опасения, Амит Гал-Ор выражает уверенность, что технология 42AI может стать частью решения проблем, связанных с непрозрачным финансовым поведением и непредсказуемыми человеческими решениями. Стартап планирует дополнительные раунды финансирования для дальнейшей разработки и коммерциализации своей AI-модели.