Preferred Networks и Tenstorrent разработают фотоническо-интегрированные AI-процессоры в проекте при поддержке NEDO

Image: Tenstorrent · Source

Preferred Networks и Tenstorrent были выбраны японской организацией NEDO для совместной разработки высокопроизводительных, энергоэффективных AI-процессоров с интеграцией фотоники и электроники. Проект рассчитан на пять лет и нацелен на передовые AI-нагрузки.

Компания Preferred Networks, Inc. (PFN) и Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) объявили о своем совместном отборе Японской организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO) для реализации проекта под названием "Проектирование и разработка xPU с использованием технологии интеграции фотоники и электроники." Эта исследовательская инициатива входит в программу NEDO, направленную на развитие инфраструктуры для информационно-коммуникационных систем пост-5G и создание передовых технологий производства полупроводников.

Сотрудничество направлено на удовлетворение растущих вычислительных потребностей, вызванных расширяющимися моделями и нагрузками AI, которые все шире применяются в различных отраслях. Разрабатывая системную интеграцию AI-процессоров с использованием технологии интеграции фотоники и электроники и продвинутых методов упаковки, партнеры рассчитывают создать аппаратное обеспечение AI, обеспечивающее высокую производительность и энергоэффективность при задачах обучения и вывода.

Проект рассчитан на пять лет и предусматривает четкое распределение обязанностей между двумя компаниями. И PFN, и Tenstorrent будут совместно разрабатывать технологии системной интеграции AI-процессоров с применением фотонико-электронного подхода. PFN сосредоточится на создании AI-чиплетов с ультравысокой пропускной способностью памяти, обеспечиваемой технологиями 3D-стэкинга памяти на основе передовых полупроводниковых процессов. Одновременно Tenstorrent разработает CPU-чиплеты на открытой архитектуре для поддержки конфиденциальных вычислений.

Кроме основных компаний, в проекте участвуют академические и научно-исследовательские учреждения, такие как Токийский университет, Университет Кобе, Университет Тойо, Японское агентство морских и земных наук и технологий и Японское агентство атомной энергии для продвижения домен-специфичных приложений, включая научный AI и физический AI. Tenstorrent Japan окажет поддержку в проектировании CPU-чиплетов и разработке программного обеспечения, облегчающего конфиденциальные вычисления.

Preferred Networks, основанная в 2014 году и базирующаяся в Токио, известна своими вертикально интегрированными решениями AI, включающими AI-процессоры, облачные платформы и генеративные AI-модели. Tenstorrent, возглавляемая известным архитектором Джимом Келлером, разрабатывает AI-процессоры и системы на базе RISC-V с глобальным присутствием и крепкими промышленными партнёрствами.

Данный проект является важным шагом на пути к аппаратному обеспечению AI следующего поколения, оптимизированному для масштабирования будущих AI-нагрузок и новых AI-приложений, при поддержке государства с целью укрепления технологических возможностей Японии в области полупроводников и AI.