Preferred Networks ja Tenstorrent arendavad NEDO toetatavas projektis fotonikat integreeritud tehisintellekti protsessoreid

Pilt: Tenstorrent · Allikas

Preferred Networks ja Tenstorrent valiti Jaapani NEDO poolt ühiselt arendama kõrge jõudlusega ja energiatõhusaid AI protsessoreid, mis integreerivad fotonikat ja elektroonikat, keskendudes täiustatud tehisintellekti töökoormustele viieaastase uurimisprogrammi raames.

Preferred Networks, Inc. (PFN) ja Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) teatasid oma ühise valiku kohta Jaapani Uue Energia ja Tööstusarengu Organisatsiooni (NEDO) poolt projektile „xPU disain ja arendus, mis hõlmab fotonika-elektroonika integreerimise tehnoloogiat.“ See uurimisalgatus kuulub NEDO programmi, mis keskendub infrastruktuuri täiustamisele post-5G info- ja side süsteemide jaoks ning arenenud pooljuhtide tootmistehnoloogiate väljatöötamisele.

Selle koostöö eesmärk on vastata kiiresti kasvavatele arvutusnõudmistele, mida tekitavad laienevad tehisintellekti mudelid ja töökoormused, mida üha enam rakendatakse erinevates tööstusharudes. Arendades süsteemitest tasandi integreerimist AI protsessoritele, mis kasutavad fotonika-elektroonika integreerimistehnoloogiat ja arenenud pakendustehnikaid, loodab partnerlus luua AI riistvara, mis pakub nii kõrget jõudlust kui ka efektiivsust nii treeningu kui ka ennustuste ülesannetes.

Kavandatud viieaastase uurimis- ja arendusprojektina hõlmab initsiatiiv selget vastutuse jaotust kahe ettevõtte vahel. Nii PFN kui ka Tenstorrent töötavad ühiselt süsteemi integratsioonitehnoloogia väljatöötamisel AI protsessoritele, kasutades fotonika-elektroonika lähenemist. PFN keskendub AI kiibiväljade (chiplet) loomisele, millel on ülisuure mälupuurviga, mida võimaldab 3D mälukihtide tehnoloogia, kasutades tipptasemel pooljuhtprotsesse. Samal ajal arendab Tenstorrent avatud arhitektuuril põhinevaid CPU kiibivälju, mis toetavad konfidentsiaalset arvutamist.

Lisaks põhiettevõtetele hõlmab projekt koostööd akadeemiliste ja uurimusasutustega nagu Tokyó Ülikool, Kobe Ülikool, Toyo Ülikool, Jaapani Meremaise Maa Teaduse ja Tehnoloogia Agentuur ning Jaapani Aatomeenergiaagentuur, et edendada domeenipõhiseid rakendusi, sealhulgas teaduslikku ja füüsikalist tehisintellekti. Tenstorrent Japan aitab CPU kiibiväljade disaini ja konfidentsiaalse arvutamise tarkvara väljatöötamisega.

Preferred Networks asutati 2014. aastal ja asub Tokyos ning on tuntud vertikaalselt integreeritud tehisintellekti lahenduste poolest, hõlmates AI protsessoreid, pilveplatvorme ja generatiivseid AI mudeleid. Tenstorrent, mida juhib tuntud arhitekt Jim Keller, arendab RISC-V põhiseid AI protsessoreid ja süsteeme globaalse ulatuse ja tugeva tööstuskoostööga.

See projekt tähistab olulist sammu järgmise põlvkonna AI riistvara suunas, mis on optimeeritud tulevaste AI töökoormuste ja uute AI rakenduste skaala suurendamiseks ning mida toetab valitsuse tugi Jaapani pooljuht- ja AI tehnoloogia võimekuse tugevdamiseks.