Recursive tutvustab Flintit – sülearvutile valmis kodeerimis-AId, mis on suures osas loodud AI abil

Pilt: TechCrunch · Allikas

Tehisintellekti idufirma Recursive tutvustas Flintit, kodeerimismudelit, mis töötab sülearvutites ja on peamiselt loodud nende enda AI uurimissüsteemi abil. Flint on näide varajasest rekursiivsest enesetäiendamisest, demonstreerides AI-abistatud AI arendust koos paljulubava jõudluse ja kättesaadavusega.

San Franciscos asuv tehisintellekti idufirma Recursive on välja andnud Flinti, uue kodeerimis-AI mudeli, mis tähistab innovaatilist sammu rekursiivse enesetäiendamise mõistes – AI süsteemide autonoomset võimet luua paremaid AI mudeleid. 21. oktoobril 2026 esitledud Flint on tasuta, kerge kodeerimismudel, mis töötab tõhusalt tavapärastel sülearvutitel, olles märkimisväärne saavutus AI arenduses, kus väike inimmeeskond kasutas Recursive’i AI uurimismootorit nimega Eureka Machine, et selle alla nelja kuuga valmis teha.

Eureka Machine on automatiseeritud uurimissüsteem, mis aitas kaasa peaaegu kõikidele Flint’i loomise etappidele, alustades eelõppimisest ja lõpetades optimeerimise ning järeldusega. Recursive omistab selle AI-juhitud protsessi arenduste hulka olulised edusammud – näiteks säästlikuma mudeli arhitektuuri, 71%-lise mudeelisuuruse vähenduse madalbitise treeninguga, mis põhjustas minimaalset kvaliteedikadu, ning spetsiaalsete arvutuskernelite väljatöötamise. AI integreerimine uurimistöövoogu näitab Recursive’i poolt rekursiivse AI täiustamise praktilist näidet, samal ajal tagades inimeste ülevaate ja ohutuse.

Flint baseerub eksperdirühmade seguarhitektuuril, mis aktiveerib iga ülesande jaoks umbes 2,5 miljardit kokku 40 miljardist parameetrist, võimaldades tal töötada tagasihoidlike arvutusressurssidega. See disain erineb tugevalt palju suurematest mudelitest nagu Meta Muse Spark Open, mis nõuab oma 816 miljardi parameetriga vähemalt terabaiti mälu. Võrdlustestid näitavad Flint’i tõhusust ja kiirust, tootes umbes 131 märki sekundis MacBook Pro-l Apple M4 Pro kiibiga, edestades võrreldavaid mudeleid nagu Google Gemma 4 ja Nvidia Nemotron 3.5 Lightning.

Jõudluse poolest on Flint näidanud konkurentsivõimelisi tulemusi SWE-Bench Verified võrdlustestil, mis keskendub reaalse maailma tarkvaravigade parandamisele. Ta edestas teisi mudeleid alla 50 miljardi parameetri ning Recursive’i testides jäi vaid Alibaba Qwen3.8 27B mudelile alla. Kuigi keerukamate ülesannete korral vajab Flint suuremate kommertslike kodeerimisabilistega võrreldes rohkem kasutaja juhendamist, on selle täpsus ja reageerimiskiirus teeninud positiivse algse hinnangu. Näiteks Wiredi reporter Will Knight kasutas Flintit edukalt väikeste rakenduste arendamiseks, märkides selle usaldusväärsust ja kiirust võrreldes väiksemate kodeerimismudelitega.

Lubades arendajatel Flinti kohalikus riistvaras kasutada, pakub Recursive mitmeid eeliseid, sealhulgas võrguühenduseta töövõime, kõrgendatud koodi privaatsus ning pilvepõhiste tasude vältimine. Mudel on avalikult kättesaadav Hugging Face'i platvormil Apache 2.0 litsentsi alusel, mis võimaldab vabalt kasutada ja muuta.

Recursive’i ambitsioonikas visioon hõlmab veelgi arenenumate rekursiivsete AI süsteemide loomist, mis suudavad iseseisvalt läbi viia pikemaid uurimistsükleid väheneva inimsekkumisega, säilitades samas inimeste järelevalve ja sekkumise võimaluse. Ettevõtte märkimisväärne rahastamine – 650 miljonit dollarit alates salajase alguse ajast, toetatud tuntud investoritega nagu GV, Nvidia ja AMD Ventures – ning strateegilised partnerlussuhted, sealhulgas 410 miljoni dollari suurune arvutusleping Amazon Web Servicesiga, rõhutavad selle lähenemise tähtsust.

Flint kui AI abil loodud AI arenduse käegakatsutava näitena aitab Recursive täiustada Eureka Machine’i võimekamat uurijat, mis kiirendab tulevaste, keerukamate AI mudelite loomist. See areng tähistab olulist verstaposti tehisintellekti rekursiivse enesetäiendamise pidevas uurimises.