Recursive prezentē Flint — klēpjdatoram gatava programmēšanas AI, ko lielākoties izveidojis pats AI

Attēls: TechCrunch · Avots

AI jaunuzņēmums Recursive izstrādājis Flint, programmēšanas modeli, kas darbojas klēpjdatoros un galvenokārt izveidots, izmantojot savu AI pētniecības sistēmu. Flint apliecina agrīnu rekurzīvās pašuzlabošanas piemēru, demonstrējot AI asistētu AI izstrādi ar daudzsološiem rezultātiem un pieejamību.

Sanfrancisko bāzētais AI jaunuzņēmums Recursive ir izlaidis Flint — jaunu programmēšanas AI modeli, kas pārstāv inovatīvu soli rekurzīvās pašuzlabošanas jomā — AI sistēmu paškustīgu spēju autonomi radīt uzlabotus AI modeļus. Tas tika prezentēts 2026. gada 21. oktobrī, un Flint ir bezmaksas, viegls programmēšanas modelis, kas efektīvi darbojas parastos klēpjdatoros, kas ir nozīmīgs sasniegums AI izstrādē, kur neliela cilvēku komanda izmantoja Recursive AI pētniecības dzinēju, sauktu par Eureka Machine, un izstrādāja to mazāk nekā četru mēnešu laikā.

Eureka Machine ir automatizēta pētniecības sistēma, kas piedalījās gandrīz visos Flint izveides posmos — sākot no iepriekšējās apmācības līdz optimizācijai un secināšanai. Recursive galvenos uzlabojumus — piemēram, retinātāku modeļa arhitektūru, 71% lieluma samazinājumu ar zemo bitu apmācību ar minimālu kvalitātes zudumu un specializētu skaitļošanas kodolu izstrādi — piedēvē šim AI vadītajam procesam. Ar AI integrēšanu savā pētniecības procesā Recursive demonstrē praktisku rekurzīvās AI uzlabošanas piemēru, saglabājot cilvēku uzraudzību drošībai un kontrolei.

Flint izmanto ekspertu sajaukuma arhitektūru, kas aktivizē aptuveni 2,5 miljardus no kopumā 40 miljardiem parametru katrai uzdevuma izpildei, ļaujot darboties ar mēreniem datortehniskiem resursiem. Šis dizains krasi atšķiras no daudz lielākiem modeļiem, piemēram, Meta Muse Spark Open, kam 816 miljardu parametru dēļ nepieciešams vismaz terabaits atmiņas. Veiktspējas testi atklāj Flint efektivitāti un ātrumu — apmēram 131 simbols sekundē MacBook Pro ar Apple M4 Pro mikroshēmu, pārspējot līdzīgus modeļus, tādus kā Google Gemma 4 un Nvidia Nemotron 3.5 Lightning.

Veiktspējas ziņā Flint sasniedz konkurētspējīgus rezultātus SWE-Bench Verified testējumā reālu programmatūras kļūdu labojumos, pārspējot citus modeļus ar mazāk nekā 50 miljardiem parametru un Recursive testos ierindojoties tūlīt aiz Alibaba Qwen3.8 27B. Lai gan sarežģītāku uzdevumu veikšanai Flint prasa vairāk lietotāja vadības nekā lielāki komerciālie programmēšanas asistenti, tā precizitāte un atsaucība ir guvušas pozitīvas sākotnējās atsauksmes. Piemēram, Wired žurnālists Viljams Naits veiksmīgi izmantoja Flint mazāku lietotņu izstrādei, atzīmējot tā uzticamību un ātrumu salīdzinājumā ar mazākiem programmēšanas modeļiem.

Dodot izstrādātājiem iespēju palaist Flint lokālajā aparatūrā, Recursive piedāvā priekšrocības, piemēram, darbību bez interneta, uzlabotu koda privātumu un izvairīšanos no mākoņpakalpojumu maksām. Modelis ir brīvi pieejams Hugging Face platformā ar Apache 2.0 licenci, kas atbalsta bezmaksas izmantošanu un modificēšanu.

Recursive ambiciozā vīzija ietver tālāku rekurzīvo AI sistēmu attīstību, lai tās autonomi veiktu ilgākus pētniecības ciklus ar samazinātu cilvēka iejaukšanos, vienlaikus nodrošinot cilvēku uzraudzību un iespēju iejaukties pēc vajadzības. Uzņēmuma ievērojamais finansējums — 650 miljoni dolāru kopš slepenā darbības sākuma, ko atbalsta ievērojami ieguldītāji, piemēram, GV, Nvidia un AMD Ventures — un stratēģiskās partnerības, tostarp 410 miljonu dolāru skaitļošanas līgums ar Amazon Web Services, apliecina tā apņemšanos šajā virzienā.

Ar Flint kā taustāmu AI asistētas AI izstrādes pierādījumu Recursive tiecas uzlabot savu Eureka Machine, padarot to par efektīvāku pētnieku, kas paātrina nākotnes, daudz sarežģītāku AI modeļu izveidi. Šis progress iezīmē nozīmīgu posmu rekurzīvās pašuzlabošanas izpētē mākslīgajā intelektā.