Recursive pristatė Flint – nešiojamiesiems kompiuteriams skirtą programavimo DI, kurią daugiausia sukūrė pats DI

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

DI startuolis Recursive pristatė Flint – programavimo modelį, skirtą veikti nešiojamiesiems kompiuteriams, daugiausia sukurtą naudojant savo DI tyrimų sistemą. Flint yra pavyzdys ankstyvos rekursyvios saviugdymo praktikos, demonstruojantis DI pagalbą DI kūrimuose su promišančiu našumu ir prieinamumu.

San Franciske įsikūręs DI startuolis Recursive pristatė Flint – naują programavimo DI modelį, kuris žymi naujovišką žingsnį rekursyvios saviugdymo srityje – koncepcijoje, kurioje DI sistemos autonomiškai kuria patobulintus DI modelius. Išleistas 2026 m. spalio 21 d., Flint yra nemokamas, lengvas programavimo modelis, skirtas efektyviai veikti įprastuose nešiojamuosiuose kompiuteriuose. Tai svarbus pasiekimas DI kūrime, kai nedidelė žmonių komanda pasinaudojo Recursive DI tyrimų sistema, vadinama Eureka Machine, ir sukūrė jį per mažiau nei keturis mėnesius.

Eureka Machine yra automatizuota tyrimų sistema, prisidėjusi prie beveik kiekvieno Flint kūrimo etapo – nuo pradinių treniruočių iki optimizacijos ir spėjimo. Recursive savo pagrindiniais pažangaus žingsniais laiko mažiau tankią modelio architektūrą, 71 % dydžio sumažinimą naudojant mažo bitų ilgio treniruotes su minimaliu kokybės praradimu bei specializuotų skaičiavimo branduolių sukūrimą – visi šie veiksmai yra DI varomos proceso dalys. Integruodama DI į savo tyrimų eigą, Recursive pateikia praktišką pavyzdį rekursyvios DI saviugdymo, visada išlaikydama žmonių priežiūrą saugumui ir kontrolei.

Flint turi mišraus ekspertų architektūrą, kuriai užduočiai aktyvuojama maždaug 2,5 milijardo iš bendrų 40 milijardų parametrų, leidžianti veikti su nedidelėmis skaičiavimo ištekliais. Šis dizainas smarkiai skiriasi nuo daug didesnių modelių, tokių kaip Meta Muse Spark Open, kuriam reikalinga bent terabaitų atminties 816 milijardų parametrų. Testai rodo Flint efektyvumą ir greitį, generuojant apie 131 simbolį per sekundę „MacBook Pro“ su Apple M4 Pro procesoriumi, pranokstant panašius modelius, tokius kaip Google Gemma 4 ir Nvidia Nemotron 3.5 Lightning.

Veiklos atžvilgiu Flint parodė konkurencingus rezultatus SWE-Bench Verified atviroje testų bazėje realių programinės įrangos klaidų taisymui, pranokdamas kitus modelius, turinčius mažiau nei 50 milijardų parametrų ir užimdams vietą netoli Alibaba Qwen3.8 27B, pagal Recursive testus. Nors sudėtingesnėms užduotims reikalinga daugiau naudotojo pagalbos nei didesnėms komercinėms programavimo asistento sistemoms, Flint tikslumas ir greitaveika sulaukė teigiamų pirminių įvertinimų. Pavyzdžiui, žurnalistas Will Knight iš Wired sėkmingai naudojo Flint mažų programėlių kūrimui, pabrėždamas jo patikimumą ir greitį, lyginant su mažesniais modeliais.

Leisdama programuotojams naudoti Flint vietiniame įrenginyje, Recursive suteikia privalumus, tokius kaip veikimas be interneto, didesnis kodo privatumas ir išvengimas naudotis debesų paslaugomis bei susijusiomis mokesčiais. Modelis yra atvirai prieinamas per Hugging Face pagal Apache 2.0 licenciją, leidžiančią nemokamai naudoti ir modifikuoti.

Recursive ambicinga vizija apima tolesnį rekursinių DI sistemų tobulinimą, kad jos autonomiškai atliktų ilgesnius tyrimo ciklus su vis mažesniu žmonių įsikišimu, užtikrinant žmonių galimybę stebėti ir pertraukti procesą prireikus. Įmonė surinko reikšmingą finansavimą – 650 mln. USD nuo privačios pradžios, remiama žinomų investuotojų kaip GV, Nvidia ir AMD Ventures, bei turi strategines partnerystes, įskaitant 410 mln. USD kompiuterių sutartį su Amazon Web Services, kas pabrėžia jos įsipareigojimą šiai kryptiai.

Su Flint, kaip realiu DI pagalbos DI kūrimo pavyzdžiu, Recursive siekia tobulinti Eureka Machine tapimą pajėgesniu tyrėju, kuris pagreitintų būsimų, dar sudėtingesnių DI modelių kūrimą. Šis progresas žymi svarbų etapą nuolatinėse dirbtinio intelekto rekursyvios saviugdymo tyrinėse.