„Google“ pristato „TorchTPU“, iššūkį „Nvidia“ dominavimui AI programų kūrime

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

„Google“ paskelbė „TorchTPU“ – atviro kodo „PyTorch“ adaptaciją, leidžiančią AI kūrėjams paprastai vykdyti programas naudojant „Google“ TPU mikroschemas. Tai prisijungia prie panašių „Amazon“ pastangų mažinti „Nvidia“ techninės įrangos dominavimą.

„Google“ pristatė „TorchTPU“, atviro kodo versiją populiarios AI kūrimo sistemos „PyTorch“, pritaikytą veikti ant savo nuosavų Tensor apdorojimo vienetų (TPU). Šis leidimas žymi „Google“ strateginį žingsnį suteikti AI programų kūrėjams lengvą kelią atsiriboti nuo dominuojančių „Nvidia“ GPU, kurie šiuo metu palaiko daugumą AI programų. „PyTorch“, pradėtas kurti „Meta“ 2016 metais ir dabar prižiūrimas „Linux Foundation“, plačiai naudojamas – įgalina apie 85 % AI programų. Tačiau jo pagrindinės funkcijos buvo sukurtos daugiausia atsižvelgiant į „Nvidia“ grafikos procesorius, kas prisidėjo prie „Nvidia“ dominuojančios padėties AI techninėje įrangoje.

„TorchTPU“ leidžia kūrėjams perkelti esamas „PyTorch“ programas į „Google“ TPU ir debesijos platformą su minimalia pastanga ir be kodo perrašymo – tereikia pakeisti konfigūraciją. Šį prieinamumą sustiprina „Google“ bendradarbiavimas su gerai žinomomis AI kompanijomis ir sistemomis, tokiomis kaip „Meta“, „Hugging Face“, „Inferact“ ir „RadixArk“, siekiant užtikrinti suderinamumą ir našumą.

Papildydama „TorchTPU“, „Google“ išleido „TPU agent suite“ – įrankių rinkinį, kuris padeda kūrėjams migruoti ir derinti AI programas „Google“ infrastruktūroje. Be to, atnaujintas „LiteRT“ įrankis geriau palaiko AI užduotis įvairiuose įrenginiuose, įskaitant telefonus ir įterptines sistemas, dar labiau išplečiant TPU prieinamumą.

Šis žingsnis seka panašų „Amazon“ pranešimą, kai įmonė pristatė „TorchNeuron“ – „PyTorch“ adaptaciją savo „Trainium“ AI mikroschemoms. „Amazon“ taip pat prisideda prie pagrindinio „PyTorch“ projekto kodų, siekdama jį atskirti nuo „Nvidia“ specifinės įrangos priklausomybės, skatindama daugiau įrangai nepriklausomą ekosistemą.

Nors šios „Google“ ir „Amazon“ iniciatyvos nereiškia greito AI kūrėjų atsitraukimo nuo „Nvidia“ įrangos, jos atspindi reikšmingas pastangas diversifikuoti AI techninės įrangos ekosistemą. Palengvindamos tarpplatformį kūrimą ir debesijos migraciją, abi kompanijos siekia silpninti įsišaknijusią „Nvidia“ padėtį ir plėsti pasirinkimus AI programų kūrėjams.