Benas Afleckas gilinasi į dirbtinio intelekto technologijas filmų kūrime

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Aktorius Benas Afleckas sulaukia dėmesio dėl savo išsamios žinios apie DI, įskaitant mašininį mokymąsi ir neuroninius tinklus, bei darbo kurdamas DI įrankius filmų kūrimui, akcentuotas jo startuolio pardavimu Netflix.

Benas Afleckas, plačiai žinomas kaip Holivudo aktorius, pelno naują pripažinimą dėl savo gilaus įsitraukimo į dirbtinio intelekto technologijas, ypač kai jos susijungia su filmų kūrimu. Šių metų pradžioje Afleckas pardavė savo dirbtinio intelekto valdomą filmų kūrimo startuolį InterPositive Netflix, sandėris, apie kurį pranešta, siekė 587 mln. JAV dolerių — nors pats Afleckas paaiškino, kad jis neturėjo viso startuolio nuosavybės.

Jo techninis susidomėjimas siekia laiką, kai filmai pereidavo nuo analoginio prie skaitmeninio formato, kas skatino jo susidomėjimą vaizdo apdorojimo darbų srautais, įtraukiant mašininį mokymąsi. Afleckas neseniai GQ interviu pasidalino, kad moka rašyti pagrindinius Python skriptus ir paaiškino DI sąvokas, tokias kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, transformatoriai, tenzorai ir GPU pagrindu veikianti inferencija, kruopščiai apibrėždamas šias sąvokas interviu vedėjui.

Jis aptarė, kaip neuroniniai tinklai padeda užduotyse, tokiomis kaip šablonų atpažinimas ir kraštų aptikimas, kas yra labai svarbu efektams, pavyzdžiui, žaliam ekranui sudaryti. Šios galimybės leidžia efektyviau kurti vizualinius efektus, identifikuojant scenos elementus, pavyzdžiui, lango palanges, norint izoliuoti ir pakeisti foną.

Afleckas taip pat atskleidė, kad jo žinomumas suteikė jam unikalią prieigą prie DI inovatorių, įskaitant OpenAI, kas padėjo jam suvokti, kaip DI galėtų pagerinti meninį procesą, neužleidžiant žmogaus kūrybiškumo. Ši įžvalga paskatino jį per aštuonis mėnesius sukurti nuosavą duomenų rinkinį, fiksuojant gausų medžiagą DI modelių apmokymui, pritaikytų kinui.

Screentime 2026 konferencijoje Afleckas aprašė, kaip tobulina atvirojo kodo DI vaizdo modelius „atšildydamas“ jų svorius ir apmokydamas juos pagal specifinius kino standartus, taip kurdamas individualius modelius konkretiems filmams, išlaikant nepriklausomas savybes. Šį metodą jis taikė postprodukcijoje savo filme „Gyvūnai“.

Kalbėdamas apie DI poveikį visuomenei, Afleckas išreiškė susirūpinimą atsakingu naudojimu, ypač švietimo srityje ir galimu pernelyg dideliu pasikliaujimu, tačiau atmetė dystopines DI valdymo baimes, prognozuodamas, kad DI bus pridedamas įrankis, o ne pakeitimas filmų kūrime.

Afleckas ypatingai jungia pramogas ir pažangią DI technologiją, demonstruodamas neuroninių tinklų ir mašininio mokymosi praktines programas filmų gamybos inovacijoms ir pabrėždamas DI ir menininkų bendradarbiavimo galimybes kūrybinėse industrijose.