42AI pasirodo su 62,5 mln. USD finansavimu kuriant DI modelį, prognozuojantį žmogaus elgesį

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Izraelio startuolis 42AI pristato elgesio pasaulio modelio DI, kuris tikimybiškai numato individualius sprendimus, pritraukdamas 62,5 mln. USD startinį finansavimą ir pirmą kartą panaudodamas jį finansų prekyboje.

Izraelio startuolis 42AI perėjo iš slepiamos fazės ir paskelbė, kad surinko 62,5 mln. JAV dolerių pradinio finansavimo, siekdamas sukurti dirbtinio intelekto sistemą, skirtą prognozuoti žmogaus elgesį naujose ir kintančiose situacijose. Įmonė teigia, kad jos unikalus „elgesio pasaulio modelis“ gali prognozuoti tikimybę, kaip asmuo gali elgtis prieš priimant sprendimą, net tokiose situacijose, su kuriomis jis anksčiau nesusidūrė.

42AI įkūrėjai Amitas Gal-Oras ir Ehudas Ezra paaiškina, kad jų modelis pereina nuo deterministinių prognozių prie tikimybinio elgesio tendencijų, pagrįstų psichologinėmis savybėmis. Vietoje paprasto ankstesnių veiksmų ekstrapoliavimo DI analizuoja platų individualių sąveikų spektrą – tokių kaip klientų aptarnavimo pokalbiai, sandorių istorija, įvedimo procedūros ir prekybos veikla – kad išvestų vidines motyvacijas ir išverstų jas į matematinę savybių reprezentaciją.

Sistema naudoja pagrįstą transformerių pasaulio modelį, kuris simuliuoja ir priskiria tikimybes skirtingoms sprendimų pasekmėms, priklausomai nuo įvairių išorinių sąlygų. Be to, specialus kalbos modelis generuoja aiškinimus savo prognozėms, didindamas suprantamumą. Įmonė pabrėžia, kad nors modelis nenaudoja asmeniškai identifikuojamos informacijos, jis kuria elgesio profilius iš susietų duomenų, siekdamas išlaikyti tikslumą.

Modelis buvo tobulinamas tris metus, įtraukiant tarpdisciplinines žinias iš psichologijos, neuromokslų ir genetikos ir vadovaujantis ekspertais, tarp jų Nobelio premijos laureatu Danu Šechtmanu. Modelis buvo apmokytas naudojant duomenis apie daugiau nei 30 milijonų asmenų. Šiuo metu jis yra diegiamas maždaug dešimtyje didelių tarpininkavimo įmonių, kur teigia padedantis valdyti likvidumą ir dengimo strategijas, prognozuodamas, kaip prekiautojai reaguos į nepastovias rinkas.

Pagal našumo rodiklius įmonė teigia turinti 98 % tikslumą prognozuojant prekybos srautus per numatytas ribas, F1 rodiklius tarp 0,8 ir 0,85 prognozuojant prekybos kryptį ir apimtį. Vis dėlto jie pripažįsta apribojimus, kylant iš nebaigtos situacinės informacijos, pavyzdžiui, užfiksuotos išorinės konsultacijos įtakos sprendimams.

42AI verslo modelis apima klientų apmokestinimą fiksuotu mokesčiu arba dalį sukurtos vertės; vienas tarpininkas teigia, kad per dinamiškas dengimo strategijas, kurias valdo DI, uždirbo maždaug 30 mln. USD. Įmonė ketina plėstis už finansų ribų, tiria taikymus žaidimuose, sukčiavimų prevencijoje ir kibernetiniame saugume bei galiausiai siekia suteikti robotams ir DI agentams geresnį žmogaus elgesio supratimą – nors tam reikės daug domeno specifinių mokymų.

Įkūrėjai taip pat pripažįsta etines problemas, ypač riziką, kad jų prognozavimo technologija gali būti panaudota klientų neteisingam pranašumui prieš savo klientus. Jie pažymi, kad egzistuoja reguliavimo priežiūra, stebėsena ir vidinė etikos komisija, tačiau nenurodo konkrečių apsaugos priemonių.

Nepaisant šių iššūkių, Amitas Gal-Oras išreiškia pasitikėjimą, kad 42AI technologija gali būti dalis sprendimo problemoms, kylančioms iš neaiškaus finansinio elgesio ir nenuspėjamų žmogaus sprendimų. Startuolis planuoja papildomas lėšų rinkimo raundus, siekdamas toliau kurti ir komercializuoti savo DI modelį.