Databricks Įkūrėjas Atskleidžia Strategijas, Kaip Laimėti Didelius Verslo Klientus

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Databricks bendraįkūrėjas Arsalan Tavakoli-Shiraji dalijasi pamokomis, kaip užtikrinti didelius verslo sandorius, pabrėždamas partnerystes, klientų poreikių supratimą ir paveldėtų sistemų modernizavimą pasitelkiant DI.

Startuoliai dažnai susiduria su sunkumais pritraukiant didelius verslo klientus, klaidingai manydami, kad vien geresnės technologijos užtenka sėkmei. Arsalan Tavakoli-Shiraji, Databricks bendraįkūrėjas ir vyresnysis lauko inžinerijos viceprezidentas, TechCrunch Disrupt renginyje paaiškino, kad nors stiprios technologijos yra būtinos, sėkmingos pardavimų strategijos ypač priklauso nuo žmonių ir procesų.

Ankstyvaisiais Databricks metais bendrovei buvo sunku net susitarti dėl susitikimų su tokiais dideliais klientais kaip UBS. Lūžis įvyko sudarius partnerystę su Microsoft kaip Azure debesų partneriu, leidusį Databricks pasinaudoti Microsoft įsitvirtinusiomis pardavimų kanalais ir sutartinėmis sistemomis. Ši partnerystė buvo kertinė siekiant užmegzti pasitikėjimą ir atverti anksčiau uždarytas duris.

Tavakoli-Shiraji pataria startuoliams svarstyti galimybę parduoti didelių technologijų kompanijų vardu, siekiant pasinaudoti jų pardavimų aprėptimi ir reputacija. Augant Databricks, ji tapo pagalbine priemone kitiems startuoliams, kaip Hightouch, Addepar ir Tecton, tiek parduodant savo produktus per Databricks infrastruktūrą, tiek tiesiogiai investuojant ar įsigyjant šias įmones.

Kalbėdamas apie verslo abejones dėl DI diegimo, Tavakoli-Shiraji išskyrė keturias pagrindines problemas – „keturias C“: kontekstą, pasirinkimą, kainą ir kontrolę. Verslo klientai nori DI, kuris būtų pritaikytas jų unikalioms aplinkoms (kontekstas), pageidauja lankstumo keistis DI modeliais (pasirinkimas), reikalauja aiškių ir valdomų išlaidų (kaina) bei saugumo ir duomenų privatumo garantijų (kontrolė).

Jis taip pat pažymėjo, kad dauguma įmonių yra DI brandos pradžioje, dažniausiai naudodamos tik bazinius įrankius, tokius kaip ChatGPT. Egzistuoja didelės galimybės startuoliams padėti įmonėms modernizuoti brangias ir neefektyvias paveldėtas sistemas, pavyzdžiui, bankų IBM AS/400 pagrindinius kompiuterius, diegiant DI, kuris analizuoja, supranta ir modernizuoja arba keičia pasenusią programinę įrangą.

Tavakoli-Shiraji įžvalgos pabrėžia strateginių partnerystių, gilios klientų supratimo ir inovacijų paveldėtų sistemų modernizavime svarbą siekiant įtvirtinti ir plėtoti verslo santykius naudojant DI ir duomenų technologijas.