Google julkaisee TorchTPU:n haastamaan Nvidian asemaa tekoälysovellusten kehityksessä

Kuva: TechCrunch · Lähde

Google julkaisee TorchTPU:n, avoimen lähdekoodin PyTorch-sovituksen, joka mahdollistaa tekoälykehittäjille sovellusten helpon ajamisen Googlen TPU-siruilla. Tämä liittyy Amazonin vastaaviin pyrkimyksiin vähentää Nvidian laitedominanssia.

Google on esitellyt TorchTPU:n, avoimen lähdekoodin version suositusta tekoälyn kehityskehyksestä PyTorchista, mukautettuna toimimaan sen omaan Tensor Processing Unit (TPU) -piiriin. Tämä julkaisu merkitsee Googlen strategista askelta tarjota tekoälysovellusten kehittäjille helppo vaihtoehto vallitseville Nvidia-grafiikkasuorittimille, jotka nyt tukevat suurinta osaa tekoälysovelluksista. PyTorch, jonka Meta kehitti alun perin vuonna 2016 ja jonka hallinnasta vastaa nyt Linux Foundation, on laajasti käytössä – sen arvioidaan olevan käytössä noin 85 % tekoälysovelluksista. Sen keskeiset ominaisuudet on kuitenkin suunniteltu ensisijaisesti Nvidia-grafiikkasuorittimia varten, mikä on edesauttanut Nvidian hallitsevaa asemaa tekoälylaitteistossa.

TorchTPU mahdollistaa kehittäjille olemassa olevien PyTorch-sovellusten siirtämisen Google TPU:lle ja pilvialustalle vähällä vaivalla ja ilman koodin uudelleenkirjoittamista, pelkkien konfiguraatiomuutosten avulla. Saatavuutta on parannettu Googlen yhteistyöllä tunnettujen tekoälyyritysten ja -kehysten, kuten Metan, Hugging Facen, Inferactin ja RadixArkin, kanssa yhteensopivuuden ja suorituskyvyn takaamiseksi.

Täydentäen TorchTPU:ta Google on julkaissut myös TPU agent -työkalupaketin, joka auttaa kehittäjiä siirtämään ja virheenkorjaamaan tekoälysovelluksia Googlen infrastruktuurissa. Lisäksi Googlen päivitetty LiteRT-työkalu tarjoaa paremman tuen tekoälykuormille erilaisilla laitteilla mukaan lukien puhelimet ja sulautetut järjestelmät, laajentaen entisestään TPU:n saavutettavuutta.

Tämä toimenpide seuraa Amazonin vastaavaa julkistusta, jossa lanseerattiin TorchNeuron, PyTorch-sovitus yhtiön omille Trainium-tekoälysiruille. Amazon osallistuu myös pääasiallisen PyTorch-projektin koodin kehittämiseen irrottamalla sitä Nvidian laitesidonnaisuuksista, edistäen laiteagnostisempaa ekosysteemiä.

Vaikka Googlen ja Amazonin aloitteet eivät tarkoita nopeaa muutosta Nvidia-laitteistosta tekoälykehittäjien keskuudessa, ne edustavat merkittäviä pyrkimyksiä monipuolistaa tekoäylaitteistoekosysteemiä. Helpottamalla laajempaa kehitystä ja pilvimigraatiota molemmat yritykset pyrkivät heikentämään Nvidian vakiintunutta asemaa ja laajentamaan tekoälysovellusten tekijöiden valinnanmahdollisuuksia.