Nvidia esittelee uusia avoimia painomalleja yrityksille ja paikallisille tekoälyagenteille

Kuva: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Lähde

Nvidia esittelee Nemotron 3.5 Super VL- ja Bolt-mallit, avoimia tekoälyagentteja yritysten datakeskuksiin ja paikallisille tietokoneille, jotka lupaavat nopeampaa tehtävien suorittamista ja yksityisyyteen keskittyvää käyttöönottoa.

Nvidia on ilmoittanut uusien avoimen painomallin tekoälymallien julkaisemisesta, joiden tavoitteena on mahdollistaa jatkuvasti toimivat älykkäät agentit yritysten palvelimilla ja paikallisilla reunalaitteilla. Lippulaivamalli Nemotron 3.5 Super VL on 120 miljardin parametrin malli, joka on optimoitu yrityskäyttöön ja joka tarjoaa tehokkuuden ja tarkkuuden tasapainon ohjeiden noudattamisessa ja työkalujen käytössä. Vaikka parametreja on vähemmän kuin Nvidian suuremmassa Nemotron 3 Ultra -mallissa, Super VL tarjoaa verrattavaa suorituskykyä aloilla kuten dokumenttien analysointi, taloushallinto, tieteelliset kokeet, lääketieteellisten korvaushakemusten käsittely ja kyberturvallisuuden kestävyys.

Täydentäen Super VL:tä Nvidia esitteli kaksi pienempää Bolt-mallia, jotka on suunniteltu laitekohtaisille tekoälyagenteille, jotka voivat toimia paikallisesti Nvidia-tehoisissa tietokoneissa ja työasemissa, joissa on RTX Spark -piiri ja DGX Spark -järjestelmät. Bolt 74B-A9B 24GB -malli tasapainottaa nopeuden ja päättelyn tehtävissä kuten monivaiheinen päättely, työkalujen kutsu ja verkkoselailu, kun taas pienempi Bolt E4B 4GB on suunnattu keskusteluagentteihin. Mallit on suunniteltu tukemaan yksityisyyttä arvostavia käyttäjiä ja organisaatioita mahdollistamalla tekoälykuormien käsittelyn ilman, että dataa lähetetään pilveen.

Nvidia painottaa mallien avointa luonnetta, jonka ansiosta yritykset voivat jälkikouluttaa Super VL:tä omilla luottamuksellisilla aineistoillaan ja ottaa mallit käyttöön omassa infrastruktuurissaan tarjoten enemmän hallintaa, turvallisuutta ja yksityisyyttä verrattuna suljettuihin, omistusoikeudellisiin tekoälymalleihin. Tämä strategia on linjassa laajemman teollisuuden trendin kanssa, joka suosii räätälöitäviä tekoälyn käyttöönottoja yritysten datakeskuksissa.

Suorituskykyväitteiden mukaan Super VL suorittaa agenttitehtäviä jopa viisi kertaa nopeammin kuin kilpailijat Anthropic ja OpenAI, ja Nvidia mainitsee kumppanuuksia alan toimijoiden kuten Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity ja Salesforce kanssa, jotka ovat ottaneet Super VL:n käyttöön tai räätälöineet sitä tiettyihin työnkulkiin.

Nemotron-perheeseen kuuluu nyt myös äskettäin julkaistut Lightning- ja Ultra-mallit, jotka kattavat suuren läpimenon ja edistyneen päättelyn tarpeita, kun taas uudet Super VL- ja Bolt-mallit laajentavat valikoimaa tehokkaisiin, reunalaitteisiin keskittyviin tekoälyratkaisuihin.

Kaikki Nemotron 3.5 -mallit tukevat multimodaalisia syötteitä, ymmärtäen tekstiä yhdistettynä visuaaliseen tietoon kuten kaavioihin, taulukoihin ja asiakirjoihin, mahdollistaen jatkuvan kontekstin ylläpidon monimutkaisissa työnkuluissa ilman tarvetta monille erillisille tekoälyjärjestelmille. Mallit ovat avoimen painoisia, ja niiden koulutusaineistot ja ohjeistukset ovat julkisesti saatavilla, mahdollistaen laajan räätälöinnin Nvidian NeMo-työkalupaketin avulla.

Avoimet mallit ovat saatavilla alustoilla kuten Hugging Face, Open Router ja ModelScope, ja ne integroituvat Nvidian laitteistoekosysteemiin, mukaan lukien DGX Spark, DGX Station, GeForce RTX -järjestelmät ja Nvidia Jetson reunasovelluksiin. Bolt 74B-A9B on jo saatavana, ja Bolt E4B:n julkaisu on aikataulutettu tälle kuukaudelle.

Nvidian tavoitteena on tukea laajaa kirjoa tekoälyagenttien käyttöönottoja aina suurista yritysservereistä kuluttajatason tietokoneisiin, parantaen sekä kyvykkyyttä että käyttöönotettavuutta tinkimättä datan hallinnasta tai käyttäjän yksityisyydestä.