Robotiikka on vielä alkuvaiheessa eli "Lego-aikaa", sanoo entinen Nvidia-robototiikkajohtaja

Kuva: TechCrunch · Lähde

Entinen Nvidian robototiikan markkinointijohtaja Amulya Vishwanath kertoo, että robotiikka on yhä perustavanlaatuista vaihetta, jossa keskeisiä komponentteja, kuten toimilaitteita ja turvallisuusstandardeja, on yhä rakennettava uudelleen, mikä viivästyttää alan ’ChatGPT-momenttia’.

Amulya Vishwanath, joka johti Nvidian robototiikka-alustojen tuote-markkinointia seitsemän vuoden ajan, kuvaa robotiikka-alan olevan "Lego-vaiheessa." Vishwanathin mukaan tämä tarkoittaa, että monet robotiikan perusrakennuspalikat – kuten toimilaitteet, robottikädet, keskeinen ohjelmisto ja turvallisuusstandardit – ovat edelleen kehitysvaiheessa tai ne täytyy keksiä uudelleen. Tämä näkökulma eroaa joidenkin alan äänten odotuksista, jotka ennakoivat lähitulevaisuudessa tapahtuvaa läpimurtoa, joka olisi tekoälyn ChatGPT:n kaltainen, ja jota vauhdittaisi yhtenäinen yleinen perustamalli, joka voisi tehostaa erikoistuneita robotiikan tehtäviä.

TechCrunchin Equity-podcastissa Vishwanath, nykyisin Techable VC:n perustaja ja hallinnoiva kumppani, jakoi näkemyksiään siirtymisestään Nvidia-johtajasta varhaisvaiheen sijoittajaksi, joka keskittyy fyysisiin tekoälyteknologioihin. Hänen sijoituskohteitaan ovat robotiikka, materiaalitiede ja biotieteet, joissa hän näkee mahdollisuuksia innovaatioihin, jotka rakentuvat vankalle perustalle eivätkä nojaa yhteen laaja-alaiseen perustamalliin.

Jotkut kannattajat, mukaan lukien General Intuitionin toimitusjohtaja Pim de Witte, ovat argumentoineet aiemmin tänä vuonna, että yksi yleinen perustamalli voisi mullistaa robotiikan tekemällä monista nykyisistä pirstaleisista lähestymistavoista tarpeettomia. Vishwanathin arvioinnin mukaan tällainen muutos ei ole lähellä, koska perustavanlaatuiset mekaaniset ja ohjelmistoon liittyvät haasteet ovat edelleen merkittäviä.

Hänen arviostaan käy ilmi, että toisin kuin tekoälyohjelmistossa – jossa ChatGPT:n kaltaiset mallit tarjoavat välitöntä ja laajaa hyötyä – robotiikka vaatii luotettavaa, standardoitua laitteistoa ja integroitua ohjelmistoa vahvoilla turvallisuusprotokollilla, ennen kuin vastaava läpimurto on mahdollinen. Ala on yhä käytännönläheinen insinöörihaasteineen, jotka täytyy ratkaista korkeamman tason tekoälyohjauksen mahdollistamiseksi.

Vishwanathin ainutlaatuinen näkökulma pitkän Nvidian johtajakokemuksen ja nykyisen fyysisiin tekoälyyrityksiin sijoittavan riskipääomasijoittajan roolin kautta antaa uskottavuutta hänen näkemykselleen, että robotiikan alan laajempi murroshetki rakentuu yhä palanen kerrallaan. Alan täytyy keskittyä kriittisten komponenttien ja standardien uudelleenrakentamiseen, ennen kuin voidaan odottaa merkittäviä harppauksia eteenpäin.

Robotiikan kehittyessä hänen näkemyksensä muistuttaa, että perustavanlaatuinen infrastruktuuri on ratkaisevaa autonomian ja tekoälyllä varustettujen laitteiden läpimurroille, ja että alan ”ChatGPT-momentti” saattaa koittaa vasta, kun nämä välttämättömät elementit ovat vankasti paikoillaan.