Robotyka wciąż w wczesnej 'erze Lego', mówi była liderka działu robotyki w Nvidia

Image: TechCrunch · Source

Była szefowa marketingu robotyki w Nvidia, Amulya Vishwanath, twierdzi, że robotyka pozostaje dziedziną fundamentalną, gdzie kluczowe elementy, takie jak siłowniki i standardy bezpieczeństwa, są nadal rozwijane lub przebudowywane, co opóźnia pojawienie się "momentu ChatGPT" w tej branży.

Amulya Vishwanath, która przez siedem lat prowadziła marketing produktów dla platform robotycznych Nvidia, opisuje branżę robotyczną jako znajdującą się w swojej "erze Lego". Według Vishwanath oznacza to, że wiele podstawowych elementów robotyki — takich jak siłowniki, robotyczne dłonie, kluczowe oprogramowanie i standardy bezpieczeństwa — wciąż jest w fazie rozwoju lub musi zostać wynalezione na nowo. Ta perspektywa różni się od poglądów niektórych ekspertów w branży, którzy przewidują nadchodzący przełom porównywalny z wpływem ChatGPT na AI, napędzany przez uniwersalny, ogólny model bazowy, który mógłby usprawnić specjalistyczne zadania robotyczne.

W rozmowie w podcaście TechCrunch Equity Vishwanath, obecnie założycielka i główna partnerka Techable VC, podzieliła się spostrzeżeniami na temat swojej transformacji z menedżerki w Nvidia do inwestorki na wczesnym etapie skupionej na technologiach fizycznej sztucznej inteligencji. Jej zainteresowania inwestycyjne obejmują robotykę, nauki materiałowe oraz nauki o życiu, gdzie dostrzega potencjał innowacji budujących na solidnej podstawie, a nie opartych na powszechnym modelu bazowym.

Niektórzy zwolennicy, w tym dyrektor generalny General Intuition Pim de Witte, argumentowali na początku tego roku, że jeden uniwersalny model bazowy mógłby zrewolucjonizować robotykę, czyniąc wiele obecnych rozproszonych podejść przestarzałymi. Ocena Vishwanath sugeruje, że taka zmiana nie jest bliska, ponieważ podstawowe wyzwania mechaniczne i programistyczne pozostają znaczące.

Jej ocena podkreśla, że w przeciwieństwie do oprogramowania AI — gdzie modele takie jak ChatGPT dostarczają natychmiastowej, szerokiej użyteczności — robotyka wymaga niezawodnego, standaryzowanego sprzętu i zintegrowanego oprogramowania z silnymi protokołami bezpieczeństwa, zanim będzie można osiągnąć podobny przełom. Dziedzina ta pozostaje bardzo praktyczna, z wyzwaniami inżynieryjnymi, które należy rozwiązać, aby umożliwić bardziej zaawansowaną kontrolę AI.

Unikalna perspektywa Vishwanath jako wieloletniej menedżerki Nvidia, a obecnie inwestorki Venture Capital w rozwijające się firmy fizycznej AI, dodaje wiarygodności jej opinii, że chwila masowego przełomu robotyki jest wciąż budowana krok po kroku. Branża musi skupić się na odbudowie kluczowych komponentów i standardów, zanim można będzie oczekiwać dramatycznych skoków naprzód.

W miarę jak robotyka się rozwija, jej spostrzeżenia przypominają, że fundamenty infrastruktury są kluczowe dla przełomów w autonomii i maszynach wspieranych przez AI, a "moment ChatGPT" w tym sektorze może nadejść dopiero po solidnym ugruntowaniu tych podstawowych elementów.