Olivia Moore z a16z wskazuje na nieodkryte możliwości w gospodarce konsumenckiej sztucznej inteligencji

Image: TechCrunch · Source

Olivia Moore z Andreessen Horowitz zwraca uwagę na potencjał wzrostu sztucznej inteligencji konsumenckiej poprzez eksplorację monetyzacji poza subskrypcjami, zauważając, że wiele sektorów pozostaje nietkniętych przez innowacje AI.

Olivia Moore, partnerka w firmie venture capital Andreessen Horowitz (a16z) i ekspertka w dziedzinie konsumenckiej sztucznej inteligencji, niedawno podzieliła się spostrzeżeniami na temat ewoluującego krajobrazu konsumenckiej sztucznej inteligencji. Choć wielu obserwatorów branży jest pesymistycznych co do potencjału przychodowego AI konsumenckiej — szczególnie po częściowym przesunięciu strategii OpenAI z powrotem ku klientom biznesowym — Moore ostrzega, że wciąż istnieją liczne możliwości, jeśli sektor przemyśli modele monetyzacji.

Analiza Moore, oparta na jej raporcie badającym 100 najlepszych aplikacji konsumenckiego AI, ujawnia, że choć ChatGPT dominuje na rynku, kilku mniejszych graczy takich jak Suno i ElevenLabs wykazuje zdolność do utrzymania się. Co bardziej intrygujące, według Moore, całe segmenty konsumenckie takie jak aplikacje społeczne, randkowe, rynki, handel detaliczny, podróże, finanse i zdrowie wydają się słabo penetrane przez oferty AI. Wskazuje to na szeroką, niezagospodarowaną przestrzeń gotową na dogłębne innowacje.

Jeśli chodzi o wyzwania związane z przychodami, Moore zauważa, że większość obecnych dochodów generowanych przez AI pochodzi z subskrypcji i płatnego korzystania z API, co niesprawiedliwie faworyzuje użytkowników biznesowych i prosumenckich, a nie masowych konsumentów. Preferuje model, w którym konsumenci mają darmowy dostęp do narzędzi AI wspierany przez reklamy, z opcjonalnymi subskrypcjami usuwającymi reklamy — podkreślając, że wiele osób wolałoby dostęp bezpłatny niż płacenie z własnej kieszeni.

Efektywność kosztowa pozostaje kolejną przeszkodą; usługi AI obecnie ponoszą wyższe koszty marginalne w porównaniu z tradycyjnymi produktami internetowymi. Jednak Moore zauważa postęp, ponieważ firmy dywersyfikują się poprzez wykorzystywanie lżejszych modeli i technologii open source. Na przykład plan „Go” ChatGPT o niskim koszcie prawdopodobnie wykorzystuje tańsze modele AI, wystarczające dla wielu potrzeb konsumentów.

Moore podkreśla również zacieranie się granicy między konsumencką a biznesową AI. Wiele startupów AI, które początkowo skierowane były do konsumentów, szybko ewoluowało, by również obsługiwać klientów biznesowych. Klasyfikuje ona dużą część obecnie nazywanej „konsumencką AI” jako „prosumencką AI”, gdzie główne przychody pochodzą od użytkowników zaangażowanych w tworzenie produktów, marketing i zarządzanie pracą, którzy korzystają z bardziej zaawansowanych narzędzi AI.

Podsumowując, Moore sugeruje, że rynek konsumenckiej AI jest wciąż w powijakach, czekając na przełomowe zastosowania w tradycyjnie nietkniętych kategoriach. Wykorzystanie nowych modeli biznesowych i dalsza innowacja technologiczna mogą odblokować znaczny potencjał wzrostu w nadchodzących miesiącach i latach.