Оливия Мур из a16z выделяет неиспользованные возможности в потребительской экономике ИИ

Image: TechCrunch · Source

Оливия Мур из Andreessen Horowitz обращает внимание на потенциал роста потребительского ИИ за счет монетизации помимо подписок, отмечая, что многие секторы остаются почти не затронутыми инновациями ИИ.

Оливия Мур, партнёр венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z) и эксперт по потребительскому искусственному интеллекту, недавно поделилась своими взглядами на меняющийся ландшафт потребительского ИИ. Несмотря на пессимизм многих наблюдателей индустрии относительно потенциала дохода от потребительского ИИ — особенно после частичного смещения стратегии OpenAI обратно в сторону корпоративных клиентов — Мур предупреждает, что возможности всё ещё существуют, если сектор пересмотрит модели монетизации.

Анализ Мур, основанный на её отчёте, изучающем 100 ведущих приложений потребительского ИИ, показывает, что хотя ChatGPT доминирует на рынке, несколько меньших игроков, таких как Suno и ElevenLabs, демонстрируют устойчивость. Ещё более интересно, что, по словам Мур, целые потребительские сегменты, такие как социальные приложения, знакомства, рынки, розничная торговля, путешествия, финансы и здоровье, кажутся слабо охваченными ИИ-продуктами. Это указывает на широкое незанятое пространство, готовое для глубоких инноваций.

Что касается проблем с доходами, Мур отмечает, что большая часть текущих доходов от ИИ генерируется за счёт подписок и платного использования API, что непропорционально выгодно для корпоративных и просюмерских пользователей, а не массовых потребителей. Она предпочитает модель, в которой потребители получают доступ к ИИ-бирюзам бесплатно, поддерживаемому рекламой, с опциональными подписками для отключения рекламы — подчёркивая, что многие люди выбрали бы бесплатный доступ вместо оплаты из своего кармана.

Эффективность затрат остаётся ещё одной преградой; услуги ИИ сейчас несут более высокие предельные издержки по сравнению с традиционными интернет-продуктами. Однако Мур отмечает прогресс, так как компании диверсифицируются, используя более лёгкие модели и технологии с открытым исходным кодом. Например, недорогой план ChatGPT «Go», вероятно, использует более дешёвые модели ИИ, достаточно подходящие для многих потребительских нужд.

Мур также подчёркивает размывание границ между потребительским и корпоративным ИИ. Многие стартапы в области ИИ, изначально ориентированные на потребителей, быстро эволюционировали, чтобы обслуживать и корпоративных клиентов. Она классифицирует большую часть того, что сейчас называют «потребительским ИИ», как «просюмерский ИИ», при этом основные доходы идут от пользователей, занимающихся созданием продуктов, маркетингом и управлением рабочими задачами, которые выигрывают от более продвинутых инструментов ИИ.

В заключение Мур предполагает, что рынок потребительского ИИ всё ещё находится в зачаточном состоянии, ожидая прорывных приложений в традиционно неохваченных категориях. Использование новых бизнес-моделей и дальнейшие технологические инновации могут открыть значительный потенциал роста в ближайшие месяцы и годы.