Mecka AI привлекает $60 млн для развития данных о движениях человека для обучения роботов

Image: TechCrunch · Source

Mecka AI привлекла $60 миллионов в раунде Series B под руководством Sequoia для сбора данных о движениях человека с целью обучения гуманоидных и других роботов, стремясь поддерживать обучение роботов через записи реальных задач.

Mecka AI, стартап, основанный в 2024 году, объявил о привлечении $60 миллионов в раунде финансирования Series B под руководством Sequoia Capital. В финансировании также приняли участие Nvidia, венчурный фонд Microsoft M12 и другие инвесторы, что подтверждает быстрый рост компании в секторе данных для робототехники с оценкой около $500 миллионов, как ранее сообщал TechCrunch.

Компания специализируется на сборе и анализе данных о движениях человека для улучшения обучения гуманоидных роботов и различных робототехнических систем. Для сбора этих данных Mecka AI стимулирует людей записывать себя при выполнении рутинных действий, таких как приготовление кофе или ремонт автомобилей. Они делают это, используя датчики на теле и смартфоны, создавая богатые, детализированные наборы данных о движениях человека.

Mecka AI стремится стать в робототехнике тем, чем компании по разметке данных, такие как Scale AI, Mercor и Surge, стали для больших языковых моделей. Эти компании предоставляют необходимые человеческие аннотации, позволяющие системам ИИ обучаться и совершенствоваться. Предоставляя всесторонние наборы данных о движениях человека, Mecka AI поддерживает развитие роботов с улучшенными физическими навыками выполнения задач.

Область данных для обучения робототехники привлекает значительное внимание, другие стартапы, такие как XDOF, преследуют похожие цели и, по сообщениям, имеют оценку свыше $1 миллиарда. Кроме того, компании, исторически ориентировавшиеся на данные человека для языкового ИИ, такие как Scale AI и Micro1, расширяют деятельность в сферу робототехники, что подчеркивает междисциплинарный характер потребностей в продвинутых данных для тренировки ИИ.

По мере того как роботы эволюционируют в сторону большей автономности и эффективности, доступ к разнообразным и высококачественным данным о движениях человека становится все более критичным. Подход Mecka AI, предполагающий оплату людям за запись себя в естественной среде, предлагает масштабируемый метод сбора разнообразных данных, необходимых для обучения адаптивных робототехнических систем. Последний раунд финансирования предоставляет ресурсы для ускорения этих усилий и расширения влияния компании в области робототехники.