Mecka AI pozyskuje 60 mln USD na rozwój danych o ruchu człowieka do szkolenia robotów

Image: TechCrunch · Source

Mecka AI zdobywa 60 milionów dolarów w rundzie Series B prowadzonej przez Sequoia, aby zbierać dane o ruchu człowieka do szkolenia robotów humanoidalnych i innych, z zamiarem wspierania uczenia robotów poprzez nagrania rzeczywistych zadań.

Mecka AI, startup założony w 2024 roku, ogłosił pozyskanie 60 milionów dolarów w rundzie finansowania Series B prowadzonej przez Sequoia Capital. W rundzie uczestniczyły również Nvidia, fundusz venture firmy Microsoft M12 oraz inni inwestorzy, co potwierdza szybki wzrost firmy w sektorze danych robotycznych przy wycenie bliskiej 500 milionom dolarów, jak wcześniej informował TechCrunch.

Firma specjalizuje się w zbieraniu i analizie danych o ruchu człowieka, aby ulepszyć szkolenie robotów humanoidalnych oraz różnych systemów robotycznych. Aby zebrać te dane, Mecka AI zachęca ludzi do nagrywania siebie podczas wykonywania codziennych czynności, takich jak robienie kawy czy naprawa samochodów. Ludzie robią to wyposażeni w czujniki ciała i smartfony, generując bogate i szczegółowe zestawy danych o ruchach człowieka.

Mecka AI dąży do tego, by stać się w robotyce tym, czym firmy zajmujące się oznaczaniem danych, takie jak Scale AI, Mercor i Surge, są dla dużych modeli językowych. Firmy te dostarczają niezbędnych oznaczeń wykonywanych przez ludzi, które pozwalają systemom AI uczyć się i doskonalić. Dostarczając kompleksowe zestawy danych o ruchach człowieka, Mecka AI wspiera rozwój robotów z ulepszonymi zdolnościami wykonywania fizycznych zadań.

Domena danych szkoleniowych do robotyki przyciąga znaczną uwagę, przy czym inne startupy, takie jak XDOF, realizują podobne cele i według doniesień osiągają wyceny powyżej 1 miliarda dolarów. Dodatkowo firmy, które historycznie koncentrowały się na danych ludzkich dla AI językowej, takie jak Scale AI i Micro1, rozszerzają działalność na robotykę, podkreślając interdyscyplinarny charakter zaawansowanych potrzeb danych treningowych AI.

W miarę jak roboty ewoluują w kierunku większej autonomii i efektywności, dostęp do zróżnicowanych i wysokiej jakości danych o ruchach człowieka staje się coraz bardziej krytyczny. Podejście Mecka AI polegające na płaceniu osobom za nagranie siebie w naturalnych warunkach oferuje skalowalną metodę zbierania różnorodnych danych niezbędnych do szkolenia adaptacyjnych systemów robotycznych. Najnowsza runda finansowania zapewnia zasoby do przyspieszenia tych działań i poszerzenia wpływu firmy w dziedzinie robotyki.