Google integruje Agentic AI w Gemini dla wydajności biznesowej

Tendela Briefing · 9 Oct 2026 · 04:01 UTC

Image: Image Credits:Google · Source

Google wprowadza zaawansowanego agenta AI w ramach Gemini, umożliwiającego planowanie i realizację zadań w systemach biznesowych z obsługą wielu modeli oraz unikalną tożsamością w miejscu pracy.

Na niedawnym wydarzeniu Google Cloud Google ogłosiło znaczące ulepszenie swojej platformy AI Gemini, przekształcając ją w agentyczną AI zdolną do autonomicznego planowania i wykonywania zadań w różnych aplikacjach i systemach biznesowych. Ten nowy zunifikowany interfejs agenta wykracza poza odpowiadanie na zapytania i aktywnie zarządza procesami, w tym harmonogramami, kodowaniem i koordynacją zasobów.

Ten krok opiera się na trendach w AI, gdzie narzędzia ewoluują z interfejsów konwersacyjnych do agentów przejmujących odpowiedzialność operacyjną w imieniu użytkowników. Google odwołuje się do wzrostu podobnych konsumenckich i bazujących na komunikatorach agentów AI, takich jak Muse Meta i Dots ChatGPT, umieszczając najnowsze możliwości Gemini w tym konkurencyjnym krajobrazie.

Według dyrektora generalnego Google, Sundara Pichai, Gemini już obsługuje ponad 1 miliard aktywnych użytkowników miesięcznie na całym świecie i jest używane przez niemal 90% firm z listy Fortune 100, co zapewnia solidną bazę użytkowników dla tego rozszerzenia agentycznego. Początkowo Google skoncentruje się na wdrażaniu tych funkcji w środowiskach korporacyjnych, aby rozwiązać złożone wyzwania związane z bezpieczeństwem, skalowalnością i wydajnością, zanim rozważy wdrożenie dla konsumentów.

Dyrektor Google Cloud, Thomas Kurian, podkreślił, że agent działa na podstawie „celów, a nie tylko instrukcji”, co pozwala mu autonomicznie planować działania, wykorzystywać niestandardowe umiejętności oraz integrować się z systemami korporacyjnymi. Agent automatycznie wybiera najskuteczniejszy model AI dla każdego zadania, ale oferuje także użytkownikom możliwość ręcznego wyboru modeli, w tym opcji zewnętrznych, takich jak Claude firmy Anthropic, z planami rozszerzenia wsparcia dla modeli open-source i prywatnych.

Architektura wspiera załączniki i projekty specyficzne dla strumieni pracy, łącząc się bezpiecznie z szerokim wachlarzem narzędzi biznesowych takich jak Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery i innych. Współdziała także z dowolnym serwerem Model Context Protocol (MCP), zarówno wewnątrz, jak i poza sieciami firmowymi.

Charakterystyczną cechą jest posiadanie przez agenta AI własnej tożsamości Google Workspace, w tym adresu e-mail i świadomości kontekstowej struktur organizacyjnych, członkostwa w zespołach, kalendarzy oraz łańcuchów aprobat. Interakcja z agentem odbywa się przez tagowanie, e-mail, udostępnianie lub czaty grupowe, a działania agenta generują ślad audytu powiązany z agentem, a nie poszczególnymi pracownikami.

Agent jest dostępny na urządzeniach mobilnych (iOS i Android), platformach desktopowych (Windows i Mac), interfejsach wiersza poleceń oraz pakietach produktywności, w tym Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow i Slack.

Wczesni testerzy, tacy jak On, Shopify i PayPal, zintegrowali agenta, a wiodący klienci Gemini Enterprise to globalne firmy takie jak BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Hiszpania, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty i Wesfarmers. Aby ułatwić wdrażanie w przedsiębiorstwach, Google wprowadziło elastyczne opcje wydatkowania, oferujące wielomodelową orkiestrację, inteligentne trasowanie i limity kosztów w czasie rzeczywistym, pomagając firmom skutecznie zarządzać wydatkami na AI.

To osiągnięcie oznacza istotną zmianę w strategii AI Google, pozycjonując Gemini jako zdolnego autonomicznego asystenta w ekosystemach biznesowych z silną integracją i możliwościami operacyjnymi.